下列四个命题：
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型拟合的效果越好；
③散点图中所有点都在回归直线附近；
④随机误差满足，其方差的大小可用来衡量预报精确度．
其中正确命题的个数是(　　)

A．1

B．2

C．3

D．4

对某种书籍的成本费（元）与印刷册数（千册）的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.


表中.
为了预测印刷20千册时每册的成本费，建立了两个回归模型：.
（1）根据散点图，拟认为选择哪个模型预测更可靠?（只选出模型即可）
（2）根据所给数据和（1）中的模型选择，求关于的回归方程，并预测印刷20千册时每册的成本费.
附：对于一组数据，其回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

以下说法：
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
②设有一个回归方程，变量增加1个单位时，平均增加5个单位
③线性回归方程必过
④设具有相关关系的两个变量的相关系数为，那么越接近于0，之间的线性相关程度越高；
⑤在一个列联表中，由计算得的值，那么的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大。
其中错误的个数是（   ）

A．0

B．1

C．2

D．3

在2017年初的时候，国家政府工作报告明确提出，2017年要坚决打好蓝天保卫战，加快解决燃煤污染问题，全面实施散煤综合治理.实施煤改电工程后，某县城的近六个月的月用煤量逐渐减少，6月至11月的用煤量如下表所示：

（1）由于某些原因，中一个数据丢失，但根据6至9月份的数据得出少样本平均值是3.5，求出丢失的数据；
（2）请根据6至9月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）现在用（2）中得到的线性回归方程中得到的估计数据与10月11月的实际数据的误差来判断该地区的改造项目是否达到预期，若误差均不超过0.3，则认为该地区的改造已经达到预期，否则认为改造未达预期，请判断该地区的煤改电项目是否达预期？（参考公式：线性回归方程，其中）

根据如下样本数据，得到回归直线方程，则（   ）

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	－0.5	0.5	－2.0	－3.0

 

A．

B．

C．

D．