随着互联网的兴起,越来越多的人选择网上购物.某购物平台为了吸引顾客,提升销售额,每年双十一都会进行某种商品的促销活动.该商品促销活动规则如下:①“价由客定”,即所有参与该商品促销活动的人进行网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与该商品促销活动的总人数;②报价时间截止后,系统根据当年双十一该商品数量配额,按照参与该商品促销活动人员的报价从高到低分配名额;③每人限购一件,且参与人员分配到名额时必须购买.某位顾客拟参加2019双十一该商品促销活动,他为了预测该商品最低成交价,根据该购物平台的公告,统计了最近5年双十一参与该商品促销活动的人数(见下表)
年份
| 2014
| 2015
| 2016
| 2017
| 2018
|
年份编号t
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
|
参与人数(百万人)
| 0.5
| 0.6
| 1
| 1.4
| 1.7
|
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型模拟拟合参与人数

(百万人)与年份编号

之间的相关关系.请用最小二乘法求

关于

的线性回归方程:

,并预测2019年双十一参与该商品促销活动的人数;
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2019年双十一该商品促销活动人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下的一份频数表:
报价区间(千元)
|
| 
| 
| 
| 
| 
|
频数
| 200
| 600
| 600
| 300
| 200
| 100
|
①求这2000为参与人员报价

的平均值

和样本方差

(同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价

可视为服从正态分布

,且

与

可分别由①中所求的样本平均值

和样本方差

估值.若预计2019年双十一该商品最终销售量为317400,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式即数据(i)回归方程:

,其中

,

(ii)

(iii)若随机变量

服从正态分布

,则

,

,
