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某市春节期间7家超市的广告费支出
（万元）和销售额
（万元）数据如下：
（1）若用线性回归模型拟合
与
的关系，求关于的线性回归方程；
（2）用二次函数回归模型拟合与的关系，可得回归方程：
，计算二次函数回归模型和线性回归模型的
分别约为0.75和0.97，请用说明选择个回归模型更合适，并用此模型预测
超市广告费支出为8万元时的销售额.
参考数据：
.
（万元）和销售额（万元）数据如下：（1）若用线性回归模型拟合
与的关系，求关于的线性回归方程；（2）用二次函数回归模型拟合
与的关系，可得回归方程：，计算二次函数回归模型和线性回归模型的分别约为0.75和0.97，请用说明选择个回归模型更合适，并用此模型预测超市广告费支出为8万元时的销售额.参考数据：
.二手经销商小王对其所经营的
型号二手汽车的使用年数
与销售价格
（单位：万元/辆）进行整理，得到如下数据：
下面是
关于的折线图：
（1）由折线图可以看出，可以用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）求关于的回归方程并预测某辆型号二手汽车当使用年数为9年时售价大约为多少？（
、
小数点后保留两位有效数字）.
（3）基于成本的考虑，该型号二手车的售价不得低于7118元，请根据（2）求出的回归方程预测在收购该型号二手车时车辆的使用年数不得超过多少年？
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
. 
.
参考数据：
，
，
，
，
，
，
，
.
型号二手汽车的使用年数与销售价格（单位：万元/辆）进行整理，得到如下数据：下面是
关于的折线图：（1）由折线图可以看出，可以用线性回归模型拟合
与的关系，请用相关系数加以说明；（2）求
关于的回归方程并预测某辆型号二手汽车当使用年数为9年时售价大约为多少？（、小数点后保留两位有效数字）.（3）基于成本的考虑，该型号二手车的售价不得低于7118元，请根据（2）求出的回归方程预测在收购该型号二手车时车辆的使用年数不得超过多少年？
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，. .参考数据：
，，，，，，，.某省电视台为了解该省卫视一档成语类节目的收视情况，抽查东西两部各
个城市，得到观看该节目的人数（单位：千人）如下茎叶图所示：
其中一个数字被污损．
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率．
(2)随着节目的播出，极大激发了观众对成语知识的学习积累的热情，从中获益匪浅．现从观看该节目的观众中随机统计了
位观众的周均学习成语知识的时间(单位：小时)与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）
由表中数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为
岁观众周均学习成语知识时间．
参考公式：
，
．
个城市，得到观看该节目的人数（单位：千人）如下茎叶图所示：其中一个数字被污损．
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率．
(2)随着节目的播出，极大激发了观众对成语知识的学习积累的热情，从中获益匪浅．现从观看该节目的观众中随机统计了
位观众的周均学习成语知识的时间(单位：小时)与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）| 年龄x（岁） |  |  |  | |
| 周均学习成语知识时间y（小时） |  |  | |  |
由表中数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为岁观众周均学习成语知识时间．参考公式：
，．某单位为了了解用电量y度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．
（I）求线性回归方程；（参考数据：
，
）
（II）根据（I）的回归方程估计当气温为
时的用电量．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温． 气温 | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量 度 | 22 | 26 | 34 | 38 |
（I）求线性回归方程；（参考数据：
，）（II）根据（I）的回归方程估计当气温为
时的用电量．附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，．一车间为规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验，测得的数据如下
根据上表可得回归方程
，则实数
的值为（ ）
零件数 （个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工时间 （分钟） | 26 | | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程
，则实数的值为（ ）| A．37.3 | B．38 | C．39 | D．39.5 |
2019年，河北等8省公布了高考改革综合方案将采取“3+1+2”模式，即语文、数学、英语必考，然后考生先在物理、历史中选择1门，再在思想政治、地理、化学、生物中选择2门.为了更好进行生涯规划，甲同学对高一一年来的七次考试成绩进行统计分析，其中物理、历史成绩的茎叶图如图所示.
(1)若甲同学随机选择3门功课，求他选到物理、地理两门功课的概率；
(2)试根据茎叶图分析甲同学应在物理和历史中选择哪一门学科？并说明理由；
(3)甲同学发现，其物理考试成绩
(分)与班级平均分
(分)具有线性相关关系，统计数据如下表所示，试求当班级平均分为50分时，其物理考试成绩.
参考数据:
，
，
，
.
参考公式：
，
，
(计算
时精确到
).
(1)若甲同学随机选择3门功课，求他选到物理、地理两门功课的概率；
(2)试根据茎叶图分析甲同学应在物理和历史中选择哪一门学科？并说明理由；
(3)甲同学发现，其物理考试成绩
(分)与班级平均分(分)具有线性相关关系，统计数据如下表所示，试求当班级平均分为50分时，其物理考试成绩.参考数据:
，，，.参考公式：
，，(计算时精确到).某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间
与乘客等候人数
之间的关系，经过调查得到如下数据：
调查小组先从这
组数据中选取
组数据求线性回归方程，再用剩下的
组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
，再求与实际等候人数的差，若差值的绝对值不超过
，则称所求方程是“恰当回归方程”．
从这组数据中随机选取组数据后，求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率；
若选取的是后面组数据，求关于的线性回归方程
，并判断程是否是“恰当回归方程”；
附：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
，
．
与乘客等候人数之间的关系，经过调查得到如下数据：| 间隔时间x（分钟） | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 等候人数y（人） | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
调查小组先从这
组数据中选取组数据求线性回归方程，再用剩下的组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数，再求与实际等候人数的差，若差值的绝对值不超过，则称所求方程是“恰当回归方程”．从这组数据中随机选取组数据后，求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率；若选取的是后面组数据，求关于的线性回归方程，并判断程是否是“恰当回归方程”；附：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，，．为了了解家庭月收入
（单位：千元）与月储蓄
（单位：千元）的关系，从某居民区随机抽取10个家庭，根据测量数据的散点图可以看出与之间具有线性相关关系，其回归直线方程为
，若该居民区某家庭月收入为7千元，据此估计该家庭的月储蓄为__________千元.
（单位：千元）与月储蓄（单位：千元）的关系，从某居民区随机抽取10个家庭，根据测量数据的散点图可以看出与之间具有线性相关关系，其回归直线方程为，若该居民区某家庭月收入为7千元，据此估计该家庭的月储蓄为__________千元.随着西部大开发的深入，西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐，下表是西南地区某大学近五年的录取平均分与省一本线对比表：
（1）根据上表数据可知，y与t之间存在线性相关关系，求y关于t的线性回归方程；
（2）据以往数据可知，该大学每年的录取分数X服从正态分布
，其中
为当年该大学的录取平均分,假设2019年该省一本线为520分，李华2019年高考考了569分，他很喜欢这所大学，想第一志愿填报，请利用概率与统计知识，给李华一个合理的建议.（第一志愿录取可能性低于
，则建议谨慎报考）
参考公式：
，
.
参考数据：
，
.
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 省一本线 | 505 | 500 | 525 | 500 | 530 |
| 录取平均分533 | 534 | 566 | 547 | 580 | |
| 录取平均分与省一本线分差y | 28 | 34 | 41 | 47 | 50 |
（1）根据上表数据可知，y与t之间存在线性相关关系，求y关于t的线性回归方程；
（2）据以往数据可知，该大学每年的录取分数X服从正态分布
，其中为当年该大学的录取平均分,假设2019年该省一本线为520分，李华2019年高考考了569分，他很喜欢这所大学，想第一志愿填报，请利用概率与统计知识，给李华一个合理的建议.（第一志愿录取可能性低于，则建议谨慎报考）参考公式：
，.参考数据：
，.下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是（）
| A．回归分析和独立性检验没有什么区别； |
| B．回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系； |
C．独立性检验可以 确定两个变量之间是否具有某种关系． |
| D．回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验； |