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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
由表中数据求得线性回归方程
,则
元时预测销量为__________件.
单价(![]() | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量(![]() | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
由表中数据求得线性回归方程


某家具厂的原材料费支出
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间有如下数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出
与
的线性回归方程为
,则
为( )






![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
每年的金秋十月,越野e族阿拉善英雄会在内蒙古自治区阿拉善盟阿左旗腾格里沙漠举行,该项目已打造成集沙漠竞技运动、汽车文化极致体验、主题休闲度假为一体的超级汽车文化赛事娱乐综合体.为了减少对环境的污染,某环保部门租用了特制环保车清洁现场垃圾.通过查阅近5年英雄会参会人数
(万人)与沙漠中所需环保车辆数量
(辆),得到如下统计表:
(1)根据统计表所给5组数据,求出
关于
的线性回归方程
.
(2)已知租用的环保车平均每辆的费用
(元)与数量
(辆)的关系为
.主办方根据实际参会人数为所需要投入使用的环保车,
每辆支付费用6000元,超出实际需要的车辆,主办方不支付任何费用.预计本次英雄会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测环保部门在确保清洁任务完成的前提下,应租用多少辆环保车?获得的利润
是多少?(注:利润
主办方支付费用
租用车辆的费用).
参考公式:


参会人数![]() | 11 | 9 | 8 | 10 | 12 |
所需环保车辆![]() | 28 | 23 | 20 | 25 | 29 |
(1)根据统计表所给5组数据,求出



(2)已知租用的环保车平均每辆的费用



每辆支付费用6000元,超出实际需要的车辆,主办方不支付任何费用.预计本次英雄会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测环保部门在确保清洁任务完成的前提下,应租用多少辆环保车?获得的利润



参考公式:

某地区某农产品近几年的产量统计如表:
(I)根据表中数据,建立关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.
(参考数据:
,计算结果保留小数点后两位)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量![]() | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(I)根据表中数据,建立关于


(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据





(参考数据:

在线性回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数
依次为0.36、0.95、0.74、0.81,其中回归效果最好的模型的相关指数
为( )


A.0.95 | B.0.81 | C.0.74 | D.0.36 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程
,现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为__________.

零件数![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间![]() | 62 | ![]() | 75 | 81 | 89 |
大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示:
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程
,其中
,参考数据:
.
月份i | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
销售单价xi(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量yi(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14 |
(1)根据7至11月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程



下列说法中错误的是( )
A.从某社区65户高收入家庭,28户中等收入家庭,105户低收入家庭中选出100户调查社会购买力的某一项指标,应采用的最佳抽样为分层抽样. |
B.线性回归直线![]() ![]() |
C.若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数![]() ![]() |
D.若一组数据![]() ![]() ![]() |
下列说法正确的个数有 ( )
(1)已知变量
和
满足关系
,则
与
正相关;(2)线性回归直线必过点
;
(3)对于分类变量
与
的随机变量
,
越大说明“
与
有关系”的可信度越大
(4)在刻画回归模型的拟合效果时,残差平方和越小,相关指数
的值越大,说明拟合的效果越好.
(1)已知变量






(3)对于分类变量






(4)在刻画回归模型的拟合效果时,残差平方和越小,相关指数

A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
在某市创建全国文明城市的过程中,创文专家组对该市的中小学进行了抽检,其中抽检的一个环节是对学校的教师和学生分别进行问卷测评.如表是被抽检到的5所学校
、
、
、
、
的教师和学生的测评成绩(单位:分):
(1)建立
关于
的回归方程
;
(2)现从
、
、
、
、
这5所学校中随机选2所派代表参加座谈,求
、
两所学校至少有1所被选到的概率
.
附:
,
.





学校 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
教师测评成绩![]() | 90 | 92 | 93 | 94 | 96 |
学生测评成绩![]() | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(1)建立



(2)现从








附:

