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如图，在公路
两侧分别有
，
，…，
七个工厂，各工厂与公路（图中粗线）之间有小公路连接．现在需要在公路上设置一个车站，选择站址的标准是“使各工厂到车站的距离之和越小越好”．则下面结论中正确的是（ ）
①车站的位置设在
点好于
点；②车站的位置设在点与点之间公路上任何一点效果一样；③车站位置的设置与各段小公路的长度无关．
两侧分别有，，…，七个工厂，各工厂与公路（图中粗线）之间有小公路连接．现在需要在公路上设置一个车站，选择站址的标准是“使各工厂到车站的距离之和越小越好”．则下面结论中正确的是（ ）①车站的位置设在
点好于点；②车站的位置设在点与点之间公路上任何一点效果一样；③车站位置的设置与各段小公路的长度无关．| A．① | B．② | C．①③ | D．②③ |
某企业为了对生产的一种新产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到以下数据：
（I）画出散点图，并求
关于
的回归方程；
（II）已知该产品的成本是36元/件，预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（I）中的关系，为使企业获得最大利润，该产品的单价应定为多少元（精确到元）？
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
| 单价x（元/件） | 60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 |
| 销量y（件） | 91 | 84 | 81 | 75 | 70 | 67 |
（I）画出散点图，并求
关于的回归方程；（II）已知该产品的成本是36元/件，预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（I）中的关系，为使企业获得最大利润，该产品的单价应定为多少元（精确到元）？
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：在2017年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：
，则
__________．
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：| 价格 | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
由散点图可知，销售量
与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：，则__________．为了研究一种昆虫的产卵数
和温度
是否有关，现收集了7组观测数据列于下表中，并作出了散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，两个变量并不呈线性相关关系，现分别用模型①：
与模型②：
作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中
，
，
，
，
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
（1）在答题卡中分别画出关于
的散点图、
关于的散点图，根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）.
（2）根据表中数据，分别建立两个模型下建立关于的回归方程；并在两个模型下分别估计温度为
时的产卵数.（
与估计值均精确到小数点后两位）（参考数据：
，
，
）
（3）若模型①、②的相关指数计算得分分别为
，
，请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
和温度是否有关，现收集了7组观测数据列于下表中，并作出了散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，两个变量并不呈线性相关关系，现分别用模型①：与模型②：作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.温度 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
| 产卵数/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
 | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
 | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
 |  |  |  |
| 26 | 692 | 80 | 3.57 |
 |  |  |  |
| 1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中
，，，，附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.（1）在答题卡中分别画出
关于的散点图、关于的散点图，根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）.（2）根据表中数据，分别建立两个模型下建立
关于的回归方程；并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.（与估计值均精确到小数点后两位）（参考数据：，，）（3）若模型①、②的相关指数计算得分分别为
，，请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.某班一个学习小组在一次数学实践活动中，测得一组数据共5个，如下表
若
，计算得回归方程为
，则
的值为（ ）
| x |  |  |  |  | 5 |
| y | 2.5 | 4.6 | 5.4 | n | 7.5 |
若
，计算得回归方程为，则的值为（ ）| A．9 | B．8 | C．7 | D．6 |
的对应数据，由表中数据得线性回归方程为
.那么，当
时，相应的
为（ ）
为了分析某个高三学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议．现对他前
次考试的数学成绩
、物理成绩进行分析．下面是该生次考试的成绩．
（Ⅰ）他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定？请给出你的说明；
（Ⅱ）已知该生的物理成绩
与数学成绩是线性相关的，求物理成绩与数学成绩的回归直线方程
（Ⅲ）若该生的物理成绩达到90分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
（附：
）
次考试的数学成绩、物理成绩进行分析．下面是该生次考试的成绩．| 数学 | 108 | 103 | 137 | 112 | 128 | 120 | 132 |
| 物理 | 74 | 71 | 88 | 76 | 84 | 81 | 86 |
（Ⅰ）他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定？请给出你的说明；
（Ⅱ）已知该生的物理成绩
与数学成绩是线性相关的，求物理成绩与数学成绩的回归直线方程（Ⅲ）若该生的物理成绩达到90分，请你估计他的数学成绩大约是多少？
（附：
）
，变量
增加一个单位时,（ ）
平均增加3个单位2015年12月，华中地区数城市空气污染指数“爆表”，此轮污染为2015年以来最严重的污染过程，为了探究车流量与
的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：
（1）由散点图知
与
具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（提示数据：
）
（2）（I）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为12万辆时的浓度；（II）规定：当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在
内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量不超过多少万辆？（结果以万辆为单位，保留整数）参考公式：回归直线的方程是
，其中
，
.
的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与的数据如表：| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 |
| 车流量（万辆） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 的浓度（微克/立方米） | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
（1）由散点图知
与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（提示数据：）（2）（I）利用（1）所求的回归方程，预测该市车流量为12万辆时
的浓度；（II）规定：当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为优；当一天内的浓度平均值在内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量为优或者为良，则应控制当天车流量不超过多少万辆？（结果以万辆为单位，保留整数）参考公式：回归直线的方程是，其中，.已知下列说法：
①分类变量A与B的随机变量
越大，说明“A与B有关系”的可信度越大；
②以模型
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，将其变换后得到线性方程
，则
的值分别是
和
；
③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为
，若
，
，
，则
．
其中说法正确的为_____________．（填序号）
①分类变量A与B的随机变量
越大，说明“A与B有关系”的可信度越大；②以模型
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则的值分别是和；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为
，若，，，则．其中说法正确的为_____________．（填序号）