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某农科所发现，一种作物的年收获量 
（单位：
）与它“相近”作物的株数 
具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 
)，并分别记录了相近作物的株数为 
时，该作物的年收获量的相关数据如下：
（1）求该作物的年收获量关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；
（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收
获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,
, 
（单位：）与它“相近”作物的株数 具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 )，并分别记录了相近作物的株数为 时，该作物的年收获量的相关数据如下： | |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |
（1）求该作物的年收获量
关于它“相近”作物的株数的线性回归方程；（2）农科所在如图所示的正方形地块的每个格点（指纵、横直线的交叉点）处都种了一株该作物，其中每
个小正方形的面积为
，若在所种作物中随机选取一株，求它的年收获量的分布列与数学期望．(注:年收获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
, 种子发芽率与昼夜温差有关.某研究性学习小组对此进行研究，他们分别记录了3月12日至3月16日的昼夜温差与每天100颗某种种子浸泡后的发芽数，如下表：
（I）从3月12日至3月16日中任选2天，记发芽的种子数分别为c，d，求事件“c,d均不小于25”的概率；
（II）请根据3月13日至3月15日的三组数据，求出y关于x的线性回归方程
；
（III）若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过2颗，则认为回归方程是可靠的，试用3月12日与16日的两组数据检验，（II）中的回归方程是否可靠？
（I）从3月12日至3月16日中任选2天，记发芽的种子数分别为c，d，求事件“c,d均不小于25”的概率；
（II）请根据3月13日至3月15日的三组数据，求出y关于x的线性回归方程
；（III）若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据误差均不超过2颗，则认为回归方程是可靠的，试用3月12日与16日的两组数据检验，（II）中的回归方程是否可靠？
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表，则哪位同学的试验结果体现A，B两变量有更强的线性相关性( )
| | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
| r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
| m | 106 | 115 | 124 | 103 |
| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
随着自媒体直播平台的迅猛发展，直播平台上涌现了许多知名三农领域创作者，通过直播或视频播放，帮助当地农民在直播平台上销售了大量的农产品，促进了农村的经济发展，当地农业与农村管理部门对近几年的某农产品年产量进行了调查，形成统计表如下：
（1）根据表中数据，建立y关于t的线性回归方程
；
（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量．
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
（参考数据：
）
（1）根据表中数据，建立y关于t的线性回归方程
；（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量．
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．（参考数据：
）
下面的散点图与相关系数r一定不符合的是( )
| A．（1）（2）（3） | B．（1）（2）（4） |
| C．（1）（3）（4） | D．（2）（3）（4） |
在平炉炼钢中,由于矿石与炉气中的氧气作用,铁水的总含碳量不断下降.现测得含碳量y(单位:百分比)与熔化时间t(单位:小时)的关系如下表:
求y关于t的拟合函数.
| 时间t | 5.0 | 5.2 | 5.4 | 5.6 | 5.8 | 6.0 |
| 含碳量y | 9.73 | 7.46 | 6.04 | 4.35 | 2.74 | 2.06 |
| 时间t | 6.2 | 6.4 | 6.6 | 6.8 | 7.0 | |
| 含碳量y | 1.48 | 0.98 | 0.57 | 0.41 | 0.25 | |
求y关于t的拟合函数.
已知某组数据采用了四种不同的回归方程进行回归分析，相关指数分别为
，
，
，
，则拟合效果最好的回归模型对应的相关指数R2的值是( )
，，，，则拟合效果最好的回归模型对应的相关指数R2的值是( )| A． | B． | C． | D． |
已知两个统计案例如下：
①为了探究患肺炎与吸烟的关系，调查了
名
岁以上的人，调查结果如下表：
②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：
则对这些数据的处理所应用的统计方法是（ ）
①为了探究患肺炎与吸烟的关系，调查了
名岁以上的人，调查结果如下表：| | 患肺炎 | 未患肺炎 | 总计 |
| 吸烟 | 43 | 162 | 205 |
| 不吸烟 | 13 | 121 | 134 |
| 总计 | 56 | 283 | 339 |
②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：
| 母亲身高(cm) | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
| 女儿身高(cm) | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
则对这些数据的处理所应用的统计方法是（ ）
| A．①回归分析，②取平均值 | B．①独立性检验，②回归分析 |
| C．①回归分析，②独立性检验 | D．①独立性检验，②取平均值 |