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对于回归分析,下列说法错误的是( )
| A．在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定 |
| B．线性相关系数可以是正的或负的 |
| C．在回归分析中,如果r=±1,说明x与y之间完全线性相关 |
| D．样本相关系数r可以是任意实数 |
以下四个命题中
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样；
②对于命题
：
使得
. 则
：
均有
；
③设随机变量
,若
,则
；
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近于1.
其中真命题的个数为[来
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样；
②对于命题
：使得. 则：均有；③设随机变量
,若,则；④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近于1.
其中真命题的个数为[来
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
（单位：千元）的数据如下表：
的线性回归方程为
，则
的值为__________．某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：
（1）求
关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/
时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/时，日需求量的预测值为多少？参考公式：线性回归方程
，其中通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列
由
算得，
．
参照附表，得到的正确结论是（ ）
由
算得，．参照附表，得到的正确结论是（ ）
| A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” |
| B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” |
| C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
| D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：
（1）求
关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/
时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/时，日需求量的预测值为多少？参考公式：线性回归方程
，其中某公司的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系，根据下表提供的数据得到回归方程
中的
，
预测销售额为115万元时约需_______万元广告费.
与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系，根据下表提供的数据得到回归方程中的， | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
预测销售额为115万元时约需_______万元广告费.
某地区2007年至2013 年农村居民家庭人均纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
关于
的线性回归方程
，则
的值为__________．
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 |  |  |  |  |  |  |  |
| 年份代号 |  |  |  |  |  |  |  |
| 人均纯收入/千元 |  |  |  |  | |  |  |
关于的线性回归方程，则的值为__________．某同学的父亲决定今年夏天卖西瓜赚钱，根据去年6月份的数据统计连续五天内每天所卖西瓜的个数与温度之间的关系如下表：
（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量
之间的线性回归方程，并预测当温度为
时所卖西瓜的个数.
附：
，
(精确到
).
温度 | 32 | 33 | 35 | 37 | 38 |
西瓜个数 | 20 | 22 | 24 | 30 | 34 |
（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量
之间的线性回归方程，并预测当温度为时所卖西瓜的个数.附：
，(精确到).已知线性相关的两个变量
之间的几组数据如下表：
且回归方程为
，经预测
时，
的值为
，则
( )
之间的几组数据如下表：变量 | 2.7 | 2.9 | 3 | 3.2 | 4.2 |
变量 | 46 | 49 |  | 53 | 55 |
且回归方程为
，经预测时，的值为，则( )A． | B． | C． | D． |