有如下几个结论： ①相关指数R²越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好； ②回归直线方程：，一定过样本点的中心：③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适； ④在独立性检验中，若公式，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

A．1

B．2

C．3

D．4

已知与之间的数据如下表：
 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）完成下面的残差表：
 
并判断（1）中线性回归方程的回归效果是否良好（若，则认为回归效果良好）.
附：，，，.

以下说法中正确的是   
① 甲乙两同学各自独立地考察了两个变量的线性相关关系时，发现两个人对的观测数据的平均值相等，都是，对的观测数据的平均值也相等，都是，各自求出的回归直线分别是，则直线必定相交于定点.
②用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，算出的随机变量的值越大，说明“有关系”成立的可能性越大.
③合情推理就是正确的推理.
④最小二乘法的原理是使得最小.
⑤用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合程度越好.

某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况，首先随机抽样其中名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）进行了一次调查统计，制成了如图所示的频率分布直方图，接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价（单位：万元/平方米），制成了如图所示的散点图（图中月份代码分别对应年月至年月）.
 
（1）试估计该市市民的购房面积的中位数；
（2）从该市年月至年月期间所有购买二手房中的市民中任取人，用频率估计概率，记这人购房面积不低于平方米的人数为，求的数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值如下表所示：
 
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价（精确到）
（参考数据），，，，，，.
（参考公式）.

线性回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和（  ）

A．越大

B．越小

C．可能大也可能小

D．以上都不对