“新车嗨翻天!首付3000元起开新车”这就是毛豆新车网打出来的广告语.某人看到广告,兴奋不已,计划于2019年1月在该网站购买一辆某品牌汽车,他从当地了解到近五个月该品牌汽车实际销量如表:
月份
| 2018.08
| 2018.09
| 2018.10
| 2018.11
| 2018.12
|
月份编号t
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
|
销量y(万辆)
| 0.5
| 0.6
| 1
| 1.4
| 1.7
|
(1)经分析,可用线性回归模型拟合当地该品牌汽车实际销量
y(万辆)与月份编号
t之间的相关关系.请用最小二乘法求
y关于
t的线性回归方程

,并估计2019年1月份该品牌汽车的销量:
(2)为了增加销量,厂家和毛豆新车网联合推出对购该品牌车进行补贴.已知某地拟购买该品牌汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
补贴金额预期值 区间(万元)
| 1,2)
| 2,3)
| 3,4)
| 4,5)
| 5,6)
| 6,7)
|
频数
| 20
| 60
| 60
| 30
| 20
| 10
|
将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买该品牌汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为
ξ,求
ξ的分布列及数学期望
E(
ξ)
参考公式及数据:①回归方程

,其中

,

;②

.