- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
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- + 回归分析
- 线性回归
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- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某家庭连续五年收入
与支出
如下表:

画散点图知:
与
线性相关,且求得的回归方程是
,其中
,则据此预计该家庭2017年若收入15万元,支出为( )万元.



画散点图知:




A.11.4 | B.11.8 | C.12.0 | D.12.2 |
某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程
,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力约为( )


记忆能力![]() | 4 | 6 | 8 | 10 |
识图能力![]() | 3 | 5 | 6 | 8 |
由表中数据,求得线性回归方程

A.9.2 | B.9.8 | C.9.8 | D.10 |
上世纪八十年代初,邓小平同志曾指出“在人才的问题上,要特别强调一下,必须打破常规去发现、选拔和培养杰出的人才”. 据此,经省教育厅批准,某中学领导审时度势,果断作出于1985年开始施行超常实验班教学试验的决定.一时间,学生兴奋,教师欣喜,家长欢呼,社会热议.该中学实验班一路走来,可谓风光无限,硕果累累,尤其值得一提的是,1990年,全国共招收150名少年大学生,该中学就有19名实验班学生被录取,占全国的十分之一,轰动海内外.设该中学超常实验班学生第x年被录取少年大学生的人数为y.
左下表为该中学连续5年实验班学生被录取少年大学生人数,求y关于x的线性回归方程,并估计第6年该中学超常实验班学生被录取少年大学生人数;
附1:
下表是从该校已经毕业的100名高中生录取少年大学生人数与是否接受超常实验班教育得到
2×2列联表,完成上表,并回答:是否有95%以上的把握认为“录取少年大学生人数与是否接受超常实验班教育有关系”.
附2:
左下表为该中学连续5年实验班学生被录取少年大学生人数,求y关于x的线性回归方程,并估计第6年该中学超常实验班学生被录取少年大学生人数;
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
录取人数y | 10 | 11 | 14 | 16 | 19 |
附1:

下表是从该校已经毕业的100名高中生录取少年大学生人数与是否接受超常实验班教育得到
2×2列联表,完成上表,并回答:是否有95%以上的把握认为“录取少年大学生人数与是否接受超常实验班教育有关系”.
附2:
| 接受超常实验班教育 | 未接受超常实验班教育 | 合计 |
录取少年大学生 | 60 | | 80 |
未录取少年大学生 | | 10 | |
合计 | | 30 | 100 |

![]() | 0.50 | 0.40 | 0.10 | 0.05 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 2.706 | 3.841 |
下表示意某科技公司2012~2016年年利润y(单位:十万元)与年份代号x之间的关系,如果该公司盈利变化规律保持不变,则第n年(以2012年为第1年)年利润的预报值是y= _______________.(直接写出代数式即可,不必附加单位)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润/十万元 | 1 | 6 | 15 | 28 | 45 |
已知两个变量
,
之间具有相关关系,现选用
,
,
,
四个模型得到相应的回归方程,并计算得到了相应的
值分别为
,
,
,
,那么拟合效果最好的模型为( )











A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
在高中学习过程中,同学们经常这样说:“如果物理成绩好,那么学习数学就没什么问题.”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究,得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论.现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的物理和数学成绩,如下表:
(1)求数学成绩
关于物理成绩
的线性回归方程
(
精确到
),若某位学生的物理成绩为80分,预测他的数学成绩;
(2)要从抽取的五位学生中随机选出三位参加一项知识竞赛,以
表示选中的学生的数学成绩高于100分的人数,求随机变量
的分布列及数学期望.
(参数公式:
,
.)
参考数据:
,
.
编号 成绩 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
物理(![]() | 90 | 85 | 74 | 68 | 63 |
数学(![]() | 130 | 125 | 110 | 95 | 90 |
(1)求数学成绩





(2)要从抽取的五位学生中随机选出三位参加一项知识竞赛,以


(参数公式:


参考数据:


2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛
(最有价值球员),下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.

注:(1)表中
表示出手
次命中
次;
(2)
(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:

(1)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中
超过
的概率;
(2)我们把比分分差不超过15分的比赛称为“胶着比赛”.为了考察易建联在“胶着比赛”中的发挥情况,从“胶着比赛”中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中
至少有一场超过
的概率;
(3)用
来表示易建联某场的得分,用
来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断
与
之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.


注:(1)表中



(2)


(1)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中


(2)我们把比分分差不超过15分的比赛称为“胶着比赛”.为了考察易建联在“胶着比赛”中的发挥情况,从“胶着比赛”中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中


(3)用





关于残差和残差图,下列说法正确的是( )
A.残差就是随机误差 |
B.残差图的纵坐标是残差 |
C.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高 |
D.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越低 |