变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)，r₁表示变量Y与X之间的线性相关系数，r₂表示变量V与U之间的线性相关系数，则(  )

A．r2<0<r1

B．0<r2<r1

C．r2<r1<0

D．r2＝r1

下列说法中正确的是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差的方差的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．(    )

A．①②

B．③④

C．①④

D．②③

下列关于统计学的说法中，错误的是(   )

A．回归直线一定过样本中心点

B．残差带越窄，说明选用的模型拟合效果越好

C．在线性回归模型中，相关指数的值趋近于1，表明模型拟合效果越好

D．从独立性检验：有的把握认为吸烟与患肺病有关系时，可解释为100人吸烟，其中就有99人可能患有肺病

互联网使我们的生活日益便捷，网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分，某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲、乙两家网络外卖企业（以下外卖甲、外卖乙）的经营情况进行了调查，调查结果如下表：

	1日	2日	3日	4日	5日
外卖甲日接单x（百单）	5	2	9	8	11
外卖乙日接单y（百单）	2	3	10	5	15

 
（1）试根据表格中这五天的日接单量情况，从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况；
（2）据统计表明，y与x之间具有线性关系.
①请用相关系数r对y与x之间的相关性强弱进行判断；（若，则可认为y与x有较强的线性相关关系（r值精确到0.001））
②经计算求得y与x之间的回归方程为，假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于25百单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围.（x值精确到0.01）
相关公式：，
参考数据：.

如图，5个(x，y)数据，去掉D(3,10)后，下列说法错误的是(　　)

A．相关系数r变大	B．R2变大
C．残差平方和变大	D．解释变量x与预报变量y的相关性变强