某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜．过去50周的资料显示，该地周光照量（小时）都在30小时以上，其中不足50小时的周数有5周，不低于50小时且不超过70小时的周数有35周，超过70小时的周数有10周．根据统计，该基地的西红柿增加量（百斤）与使用某种液体肥料（千克）之间对应数据为如图所示的折线图．

（1）依据数据的折线图，是否可用线性回归模型拟合与的关系？请计算相关系数并加以说明（精确到0．01）．（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
（2）蔬菜大棚对光照要求较大，某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪，但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量限制，并有如下关系：

周光照量（单位：小时）
光照控制仪最多可运行台数	3	2	1

 
若某台光照控制仪运行，则该台光照控制仪周利润为3000元；若某台光照控制仪未运行，则该台光照控制仪周亏损1000元．若商家安装了3台光照控制仪，求商家在过去50周周总利润的平均值．
附：相关系数公式，参考数据，．

①线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点；
②若两个变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
③在某项测量中，测量结果服从正态分布，若位于区域内的概率为，则位于区域内的概率为；
④对分类变量与的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“与有关系”的把握越大．其中真命题的序号为( )

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

若关于的线性回归方程是由表中提供的数据求出，那么表中的值为(    )

	3	4	5	6
	3			4

 

A．

B．

C．

D．

已知回归方程，则该方程在样本处的残差为（  ）

A．-1

B．1

C．2

D．5

某单位为了了解办公楼用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了四个工作量与当天平均气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34	38	64

 
由表中数据得到线性回归方程，当气温为℃时，预测用电量均为（  ）

A．68度

B．52度

C．12度

D．28度

线性回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和（  ）

A．越大

B．越小

C．可能大也可能小

D．以上都不对

某印刷厂为了研究单册书籍的成本（单位：元）与印刷册数（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：

印刷册数（千册）
单册成本（元）

 
根据以上数据，技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：，方程乙：.
（1）为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务.
①完成下表（计算结果精确到）；

印刷册数（千册）
单册成本（元）
模型甲	估计值
	残差
模型乙	估计值
	残差

 
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和，并通过比较，判断哪个模型拟合效果更好.
（2）该书上市之后，受到广大读者热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷，根据市场调查，新需求量为千册，若印刷厂以每册元的价格将书籍出售给订货商，求印刷厂二次印刷千册获得的利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）.

若回归直线方程中的回归系数=0时,则相关系数为    (　　)

A．r=1	B．r=-1
C．r=0	D．无法确定

对四对变量Y和x进行线性相关性检验,已知n是观测值组数,r是相关系数,且已知:
①n="7,r=0.953" 3;②n="15,r=0.301" 2;③n="17,r=0.499" 1;④n="3,r=0.995" 0,则变量Y和x具有线性相关关系的是(　　)

A．①和②	B．①和③
C．②和④	D．③和④

***第十九次全国代表大会会议提出“决胜全面建成小康社会”.某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，下表是该地一银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如表1：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
储蓄存款（千亿元）	5	6	7	9	12

 
为了计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，，得到下表2：

时间代号	1	2	3	4	5
	0	1	2	4	7

 
（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）求关于的回归方程；
（Ⅲ）用所求回归方程预测到2035年年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：对于线性回归方程，其中，.）