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对于回归分析,下列说法错误的是( )
A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,因变量不能由自变量唯一确定 |
B.线性相关系数可以是正的或负的 |
C.回归分析中,如果r2=1,说明x与Y之间完全线性相关 |
D.样本相关系数r∈(-1,1) |
在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,0),(4,-4),(-1,6),则Y与x的相关系数为( )
A.1 | B.-2 | C.0 | D.-1 |
某工厂每日生产一种产品
吨,每日生产的产品当日销售完毕,日销售额为
万元,产品价格随着产量变化而有所变化,经过一段时间的产销,得到了
的一组统计数据如下表:

(1)请判断
与
中,哪个模型更适合刻画
之间的关系?可从函数增长趋势方面给出简单的理由;
(2)根据你的判断及下面的数据和公式,求出
关于
的回归方程,并估计当日产量
时,日销售额是多少?(结果保留整数)
参考公式及数据:线性回归方程
中,
,
.
,
,




(1)请判断



(2)根据你的判断及下面的数据和公式,求出



参考公式及数据:线性回归方程







某同学用收集到的6组数据对
制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线
的方程:
,相关系数为
,相关指数为
;经过残差分析确定点
为“离群点”(对应残差过大的点),把它去掉后,再用剩下的5组数据计算得到回归直线
的方程:
,相关系数为
,相关指数为
.则以下结论中,不正确的是( )












A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() | D.![]() |
变量
与
相对应的一组数据为(10 , 1),(11.3 , 2),(11.8 , 3),(12.5 , 4),(13 , 5);变量
与
相对应的一组数据为(10 , 5),(11.3 , 4),(11.8 , 3),(12.5 , 2),(13 , 1).
表示变量
之间的线性相关系数,
表示变量
与
之间的线性相关系数,则( )










A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
关于
与
,有如下数据有如下的两个模型:(1)
;(2)
.通过残差分析发现第(1)个线性模型比第(2)个拟合效果好,则
________
,
______
(用大于,小于号填空,
是相关指数和残差平方和)









![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
关于变量
的一组样本数据
,
,……,
(
,
不全相等)的散点图中,若所有样本点
(
)恰好都在直线
上,则根据这组样本数据推断的变量
的相关系数为_____________.










下列命题中错误的是



A.样本数据的方差越小,则数据离散度越小 |
B.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
C.相关系数r满足![]() ![]() ![]() |
D.相关指数越小,回归直线拟合效果越好. |
已知变量
之间的线性回归方程为
,且变量
之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是






A.变量![]() | B.![]() |
C.可以预测,当x=11时,y约为2.6 | D.由表格数据知,该回归直线必过点![]() |