- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
A.r2<0<r1 | B.0<r2<r1 | C.r2<r1<0 | D.r2=r1 |
某设备的使用年数
与所支出的维修总费用
的统计数据如下表:

根据上表可得回归直线方程为
.若该设备维修总费用超过12万元就报废,据此模型预测该设备最多可使用__________年.



根据上表可得回归直线方程为

有如下几个结论: ①相关指数R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好; ②回归直线方程:
,一定过样本点的中心:
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适; ④在独立性检验中,若公式
,中的|ad-bc|的值越大,说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.其中正确结论的个数有( )个.



A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
已知具有相关关系的两个随机变量的一组观测数据的散点图分布在函数y=3e2x+1的图象附近,则可通过转换得到的线性回归方程为________ .
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量进行线性相关检验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如下表:
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是________ .
| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是
甲、乙、丙、丁四位同学各自对
两变量进行线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数
如下表:
则这四位同学的试验结果能体现出
两变量有更强的线性相关性的是( )


| 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
![]() | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出

A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |