已知数据点(x_i，y_i)(i＝1，2，3，…，n)在一条直线上，则相关系数r＝________．

给出下列各组量：①正方体的体积与棱长；②一块农田的水稻产量与施肥量；③人的身高与体重；④家庭的支出与收入．其中，量与量之间的关系是相关关系的是(　　)

A．①②

B．③④

C．①③④

D．②③④

已知方程＝0.85x－85.7是根据女大学生的身高预报体重的回归方程(其中x，的单位分别是cm，kg)，则该方程在样本(165，57)处的残差是________．

在对两个变量x,y进行线性回归分析时有下列步骤:
①对所求出的回归方程作出解释.
②收集数据.
③求线性回归方程.
④求相关系数.
⑤根据所搜集的数据绘制散点图.
如果根据可靠性要求能够作出变量x,y具有线性相关的结论,则在下列操作顺序中正确的是(　　)

A．①②⑤③④	B．③②④⑤①
C．②④③①⑤	D．②⑤④③①

某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：

（月份）	1	2	3	4	5
（万盒）	1	4	5	6	6

 
（1）该同学为了求出关于的线性回归方程，根据表中数据已经正确计算出，试求出的值，并估计该厂6月份生产的甲胶囊产量数；
（2）若某药店现有该制药厂今年二月份生产的甲胶囊4盒和三月份生产的甲胶囊5盒，小红同学从中随机购买了3盒甲胶囊.后经了解发现该制药厂今年二月份生产的所有甲胶囊均存在质量问题.记小红同学所购买的3盒甲胶囊中存在质量问题的盒数为，求的分布列和数学期望.

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,统计数据如下表:

由数据可知能体现A,B两变量有更强的线性相关性的试验的操作者是    (  )

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

下列有关样本线性相关系数r的说法不正确的是（）

A．相关系数r可用来衡量与之间的线性相关程度	B．，且越接近0，相关程度越小
C．，且越接近1，相关程度越大	D．，且越接近1，相关程度越大

对于给定的样本点所建立的模型A和模型B，它们的残差平方和分别是 的值分别为b₁，b₂，下列说法正确的是（　　）

A．若a1＜a2，则b1＜b2，A的拟合效果更好

B．若a1＜a2，则b1＜b2，B的拟合效果更好

C．若a1＜a2，则b1＞b2，A的拟合效果更好

D．若a1＜a2，则b1＞b2，B的拟合效果更好

某种产品的广告费用支出（万元）与销售额（万元）之间有如下的对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
（1）求回归直线方程；
（2）据此估计广告费用为12万元时的销售额约为多少？
参考公式： 

某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用，需了解年宣传费（单位：万元）对年销量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近6年宣传费和年销量的数据做了初步统计，得到如下数据：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年宣传费x（万元）	38	48	58	68	78	88
年销售量y（吨）	16.8	18.8	20.7	22.4	24.0	25.5

 
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式即，对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：

75.3	24.6	18.3	101.4

 
（Ⅰ）从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研，求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
（Ⅱ）根据所给数据，求关于的回归方程；
（Ⅲ）若生产该产品的固定成本为200（万元），且每生产1（吨）产品的生产成本为20（万元）（总成本=固定成本+生产成本+年宣传费），销售收入为（万元），假定该产品产销平衡（即生产的产品都能卖掉），2019年该公司计划投入万元宣传费，你认为该决策合理吗？请说明理由.（其中为自然对数的底数，）
附：对于一组数据，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为．