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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．
现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为_______．
根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归方程为
．
现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为_______．
下列命题中正确的为（ ）
| A．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强 |
| B．线性相关系数r越小，两个变量的线性相关性越弱 |
| C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好 |
| D．残差平方和越小的模型，模型拟合的效果越好 |
下列说法中正确的是
①相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 
越接近于
，相关性越弱；
②回归直线
一定经过样本点的中心
；
③随机误差
的方差
的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数
用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．( )
①相关系数
用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；②回归直线
一定经过样本点的中心；③随机误差
的方差的大小是用来衡量预报的精确度；④相关指数
用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．( )| A．①② | B．③④ | C．①④ | D．②③ |
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量U与V相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)．r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则
| A．r2<r1<0 | B．r2<0<r1 | C．0<r2<r1 | D．r2＝r1 |
的值越大，说明残差平方和（ ）在用线性回归模型研究甲、乙、丙、丁4组不同数据线性相关性的过程中，计算得到甲、乙、丙、丁4组数据对应的
的值分别为0.6，0.8，0.73，0.91，其中__________（填甲、乙、丙、丁中的一个）组数据的线性回归效果最好.
的值分别为0.6，0.8，0.73，0.91，其中__________（填甲、乙、丙、丁中的一个）组数据的线性回归效果最好.变量
与
的回归模型中，它们对应的相关系数
的值如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
与的回归模型中，它们对应的相关系数的值如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）| 模型 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0.48 | 0.15 | 0.96 | 0.30 |
| A．模型1 | B．模型2 | C．模型3 | D．模型4 |
，则该方程在样本
处的残差为（ ）某市春节期间7家超市的广告费支出
（万元）和销售额
（万元）数据如下：
（1）若用线性回归模型拟合
与
的关系，求关于的线性回归方程；
（2）用二次函数回归模型拟合与的关系，可得回归方程：
，
经计算二次函数回归模型和线性回归模型的
分别约为
和
，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测
超市广告费支出为3万元时的销售额．
参数数据及公式：
，
，
．
（万元）和销售额（万元）数据如下：| 超市 | A | B | C | D | E | F | G |
| 广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
| 销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
（1）若用线性回归模型拟合
与的关系，求关于的线性回归方程；（2）用二次函数回归模型拟合
与的关系，可得回归方程：，经计算二次函数回归模型和线性回归模型的
分别约为和，请用说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测超市广告费支出为3万元时的销售额．参数数据及公式：
，，．