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高中数学
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某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光照量
(小时)都在30小时以上,其中不足50小时的周数有5周,不低于50小时且不超过70小时的周数有35周,超过70小时的周数有10周.根据统计,该基地的西红柿增加量
(百斤)与使用某种液体肥料
(千克)之间对应数据为如图所示的折线图.
(1)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合
与
的关系?请计算相关系数
并加以说明(精确到0.01).(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量
限制,并有如下关系:
周光照量
(单位:小时)
光照控制仪最多可运行台数
3
2
1
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为3000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损1000元.若商家安装了3台光照控制仪,求商家在过去50周周总利润的平均值.
附:相关系数公式
,参考数据
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-01-01 06:46:31
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某农科所发现,一种作物的年收获量
(单位:
)与它“相近”作物的株数
具有相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过
),并分别记录了相近作物的株数为
时,该作物的年收获量的相关数据如下:
(1)根据研究发现,该作物的年收获量
可能和它“相近”作物的株数
有以下两种回归方程:
,利用统计知识,结合相关系数
比较使用哪种回归方程更合适;
(2)农科所在如下图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每个小正方形的面积为
,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:
年收获量以(1
)中选择的回归方程计算所得数据为依据)
参考公式:线性回归方程为
,其中
,
,
相关系数
;
参考数值:
,
,
,其中
.
同类题2
某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量
(单位:万件)的统计表:
月份代码
1
2
3
4
5
6
7
销售量
(万件)
但其中数据污损不清,经查证
,
,
.
(1)请用相关系数说明销售量
与月份代码
有很强的线性相关关系;
(2)求
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费
(单位:万元)(
),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:
,相关系数
,当
时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
同类题3
基于移动网络技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,给人们带来新的出行体验,某共享单车运营公司的市场研究人员为了了解公司的经营状况,对公司最近6个月的市场占有率
进行了统计,结果如下表:
月份
2018.11
2018.12
2019.01
2019.02
2019.03
2019.04
月份代码
1
2
3
4
5
6
11
13
16
15
20
21
(1)请用相关系数说明能否用线性回归模型拟合
与月份代码
之间的关系.如果能,请计算出
关于
的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,从成本1000元/辆的
型车和800元/辆的
型车中选购一种,两款单车使用寿命频数如下表:
车型 报废年限
1年
2年
3年
4年
总计
10
30
40
20
100
15
40
35
10
100
经测算,平均每辆单车每年能为公司带来500元的收入,不考虑除采购成本以外的其它成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,用频率估计每辆车使用寿命的概率,以平均每辆单车所产生的利润的估计值为决策依据,如果你是公司负责人,会选择哪款车型?
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:相关系数
,
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
均值的实际应用