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（2015秋•赣州期末）某电视机的广告支出x（单位：万元）与销售收入y（单位：万元）之间有如表所对应的关系：
（1）求出y对x的回归直线方程；
（2）若广告费为9万元，则销售收入为多少万元？
（参考公式：
，
）
| 广告支出x（单位：万元） | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 销售收入y（单位：万元） | 12 | 28 | 42 | 56 |
（2）若广告费为9万元，则销售收入为多少万元？
（参考公式：
，）（2015秋•新余期末）对甲、乙两个班级的某次数学成绩进行统计，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀，得到如下所示的列联表：
已知在全部的105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为
．
（1）求b，c的值；
（2）根据表闻表中的数据，运用独立检验的思想方法分析：学生的数学成绩与班级是否有关系？并说明理由．
附：参考公式与临界值表：K2=
| | 优秀 | 非优秀 | 总计 |
| 甲班 | 10 | b | |
| 乙班 | c | 30 | |
| 总计 | | | 105 |
已知在全部的105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为
．（1）求b，c的值；
（2）根据表闻表中的数据，运用独立检验的思想方法分析：学生的数学成绩与班级是否有关系？并说明理由．
附：参考公式与临界值表：K2=
| P（K2≥K0） | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| K0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
（2015秋•孝感期末）某产品的广告费用支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下的对应数据：
（1）求y与x之间的回归直线方程；（参考数据：22+42+52+62+82=145，2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380）
（2）试预测广告费用支出为1千万元时，销售额是多少？
附：线性回归方程y=bx+a中，b=
，a=
﹣b
，其中，为样本平均值，线性回归方程也可写为
=
x+
．
| x/百万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y/百万元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（1）求y与x之间的回归直线方程；（参考数据：22+42+52+62+82=145，2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380）
（2）试预测广告费用支出为1千万元时，销售额是多少？
附：线性回归方程y=bx+a中，b=
，a=﹣b，其中，为样本平均值，线性回归方程也可写为=x+．如表是一位母亲给儿子作的成长记录：
根据以上样本数据，她建立了身高y（cm）与年龄x（周岁）的线性回归方程为
=7.19x+73.93，给出下列结论：
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本的中心点（6，117.1）；
③儿子10岁时的身高是145.83cm；
④儿子年龄增加1周岁，身高约增加7.19cm．
其中，正确结论的个数是（ ）
| 年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高/cm | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.1 |
根据以上样本数据，她建立了身高y（cm）与年龄x（周岁）的线性回归方程为
=7.19x+73.93，给出下列结论：①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本的中心点（6，117.1）；
③儿子10岁时的身高是145.83cm；
④儿子年龄增加1周岁，身高约增加7.19cm．
其中，正确结论的个数是（ ）
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
（2015春•咸阳校级期中）
某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行抽样调查，调查结果如下表所示
（1）根据表中数据，问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”
（2）已知在被调查的北方学生中有5人是数学系的学生，其中2人喜欢甜品，现在从这5名学生中随机抽取3人，求至多有1人喜欢甜品的概率？
参考公式：K2=
，n=a+b+c+d
下面的临界表供参考：
| | 喜欢甜品 | 不喜欢甜品 | 总计 |
| 南方学生 | 60 | 20 | 80 |
| 北方学生 | 10 | 10 | 20 |
| 总计 | 70 | 30 | 100 |
某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行抽样调查，调查结果如下表所示
（1）根据表中数据，问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异”
（2）已知在被调查的北方学生中有5人是数学系的学生，其中2人喜欢甜品，现在从这5名学生中随机抽取3人，求至多有1人喜欢甜品的概率？
参考公式：K2=
，n=a+b+c+d下面的临界表供参考：
| P（K2≥k0） | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
时，认为事件
与事件
（）
的把握有关
的把握有关已知x与y之间的几组数据如下表：
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
．若某同学根据上表中前两组数据（1，0）和（2，2）求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（ ）
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
．若某同学根据上表中前两组数据（1，0）和（2，2）求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（ ）A． | B． |
C． | D． |
已知x与y之间的几组数据如下表：
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
=
x+
，若某同学根据上表中的前两组数据（1，0）和（2，2），求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（ ）
参考公式：回归直线的方程是：=x+，其中=
，=
﹣
．
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
=x+，若某同学根据上表中的前两组数据（1，0）和（2，2），求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（ ）参考公式：回归直线的方程是：
=x+，其中=，=﹣．A． ＞b′， ＞a′ | B．＞b′，＜a′ |
| C．＜b′，＜a′ | D．＜b′，＞a′ |
下列是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
=﹣0.7x+
，则= ．
=﹣0.7x+，则= ．| 月 份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
=﹣1.3x+a，则实数a= ．