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某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K2=7.069,则所得到的统计学结论是:有( )的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”.
P(k2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A.0.1% | B.1% | C.99% | D.99.9% |
下列命题中,其中假命题是 ( )
A.对分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.用相关系数![]() ![]() |
C.回归直线恒过定点![]() |
D.在研究事件![]() ![]() ![]() ![]() |
为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,得到数据如下表:
已知
.根据表中数据,得到
, 则认为选修文科与性别有关系出错的可能性是( )
| 理科 | 文科 |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
已知


A.2.5% | B.5 % | C.小于2.5% | D.大于5%. |
一般来说,一个人脚掌越长,他的身高就越高.现对10名成年人的脚掌长
与身高
进行测量,得到数据(单位均为
)作为样本如下表所示.

(1)在上表数据中,以“脚掌长”为横坐标,“身高”为纵坐标,作出散点图后,发现散点在一条直线附近,试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程
;
(2)若某人的脚掌长为
,试估计此人的身高;
(3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人作进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人身高在190cm以上的概率.
(参考数据:
,
,
,
)




(1)在上表数据中,以“脚掌长”为横坐标,“身高”为纵坐标,作出散点图后,发现散点在一条直线附近,试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程

(2)若某人的脚掌长为

(3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人作进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人身高在190cm以上的概率.
(参考数据:




有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越小,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是()
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
某高校《统计》课程的教师随机给出了选该课程的一些情况,具体数据如下:
为了判断选修统计专业是否与性别有关,根据表中数据,得
,所以可以判定选修统计专业与性别有关.那么这种判断出错的可能性为( )
| 非统计专业 | 统计专业 |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
为了判断选修统计专业是否与性别有关,根据表中数据,得

A.5% | B.95% | C.1% | D.99% |
在独立性检验中,统计量
有两个临界值:
和
.当
时,有
的把握说明两个事件有关,当
时,有
的把握说明两个事件有关,当
时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了
人,经计算
.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间()










A.有![]() | B.约有![]() |
C.有![]() | D.约有![]() |
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有下表关系
与
的线性回归方程为
,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为 ( )


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |



A.10 | B.20 | C.30 | D.40 |
给出以下四个说法:
①在匀速传递的产品生产流水线上,质检员每间隔
分钟抽取一件产品进行某项指标的检测,
这样的抽样是分层抽样;
②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数
的值越大,说明拟合的效果越好;
③在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
平均增加
个单位;
④对分类变量
与
,若它们的随机变量
的观测值
越小,则判断“
与
有关系”的把握程度越大.
其中正确的说法是( )
①在匀速传递的产品生产流水线上,质检员每间隔

这样的抽样是分层抽样;
②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数

③在回归直线方程




④对分类变量






其中正确的说法是( )
A.①④ | B.②④ | C.①③ | D.②③ |
对于线性相关系数
叙述正确的是( )

A.![]() ![]() |
B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() |
D.![]() ![]() |