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在对两个变量x，y进行线性回归分析时有以下步骤：
（1）利用回归方程进行预测；
（2）收集数据
，
；
（3）求线性回归方程；
（4）根据所收集的数据绘制散点图.
则正确的操作顺序是____________.
（1）利用回归方程进行预测；
（2）收集数据
，；（3）求线性回归方程；
（4）根据所收集的数据绘制散点图.
则正确的操作顺序是____________.
有甲、乙两个班，进行数学考试，按学生考试及格与不及格统计成绩后，得到如下的列联表：
（1）求M，N的值；
（2）写出求k2观测值的计算式；
（3）根据（2）中k2的观测值，你有多大把握认为成绩及格与班级有关？若修改列联表中的数据得到k2=7.121又说明什么？
（
，
）
| | 不及格 | 及格 | 总计 |
| 甲班 | 10 | 35 | M |
| 乙班 | 7 | 38 | 45 |
| 总计 | 17 | 73 | N |
（1）求M，N的值；
（2）写出求k2观测值的计算式；
（3）根据（2）中k2的观测值，你有多大把握认为成绩及格与班级有关？若修改列联表中的数据得到k2=7.121又说明什么？
（
，）在人们对休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人的休闲方式是看电视，27人的休闲方式是参加体育运动．男性中有21人的休闲方式是看电视，33人的休闲方式是参加体育运动．
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表
（2）判断性别是否与休闲方式有关系
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表
（2）判断性别是否与休闲方式有关系
想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关，应检验（）
A． 男生喜欢参加体育活动 | B．女生不生喜欢参加体育活动 | C．喜欢参加体育活动与性别有关 | D．喜欢参加体育活动与性别无关 |
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
由散点图可知，销售量
与价格
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；
（1）求
的值；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从线性回归直线方程中的关系，且该产品的成本是每件4元，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入一成本）
由散点图可知，销售量
与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；（1）求
的值；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从线性回归直线方程中的关系，且该产品的成本是每件4元，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入一成本）
某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率作用”的试验，其中甲班为试验班（加强语文阅读理解训练），乙班为对比班（常规教学，无额外训练），在试验前的测试中，甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致，试验结束后，统计几次数学应用题测试的平均成绩（均取整数）如下表所示：
现规定平均成绩在80分以上（不含80分）的为优秀．
（1）试分别估计两个班级的优秀率；
（2）由以上统计数据填写下面2×2列联表，并问是否有75％的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”有帮助．
| | 60分以下 | 61－70分 | 71－80分 | 81－90分 | 91－100分 |
| 甲班（人数） | 3 | 6 | 11 | 18 | 12 |
| 乙班（人数） | 4 | 8 | 13 | 15 | 10 |
现规定平均成绩在80分以上（不含80分）的为优秀．
（1）试分别估计两个班级的优秀率；
（2）由以上统计数据填写下面2×2列联表，并问是否有75％的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”有帮助．
| | 优秀人数 | 非优秀人数 | 合计 |
| 甲班 | | | |
| 乙班 | | | |
| 合计 | | | |
某高中课外活动小组调查了100名男生与100名女生报考文、理科的情况，下图为其等高条形图：
（1）绘出2×2列联表；
（2）利用独立性检验方法判断性别与报考文、理科是否有关系？若有关系，所得结论的把握有多大？
（1）绘出2×2列联表；
（2）利用独立性检验方法判断性别与报考文、理科是否有关系？若有关系，所得结论的把握有多大？
,那么有 把握认为两个变量有关系代数式
依次定义为
依次定义为| A．回归平方和、总偏差平方和、残差平方和 |
| B．回归平方和、残差平方和、总偏差平方和 |
| C．总偏差平方和、残差平方和、回归平方和 |
| D．残差平方和、总偏差平方和、回归平方和 |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出
关于
的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工
个零件需要多少时间？
参考公式：回归直线，其中
.
| 零件的个数（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出
关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；（3）试预测加工
个零件需要多少时间？参考公式：回归直线
，其中.