某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年宣传费（万元）	38	48	58	68	78	88
年销售量（吨）	16.8	18.8	20.7	22.4	24.0	25.5

 
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式，即.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：

75.3	24.6	18.3	101.4

 
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好.该公司某年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：、、、、、，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中为自然对数的底数，）
附：对于一组数据，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

2月21日教育部举行新闻发布会，介绍2017年全国靑少年校园足球工作计划，提出将着力提高校园足球特色学校的建设质量和水平，争取提前完成建设万所校园足球特色学校，到2025年校园足球特色学校将达到万所.为了调查学生喜欢足球是否与性别有关，从某足球特色学校抽取了名同学进行调查，得到以下数据(单位:人)：

	喜爱	不喜爱	合计
男同学
女同学
合计

 
（1）能否在犯错概率不超过的前提下认为喜爱足球与性别有关？
（2）现从个喜爱足球的同学中按分层抽样的方法抽出人，再从里面任意选出人对其训练情况进行全程跟踪调查，求选出的刚好是-男一女的概率.
附表及公式：
 
，其中

某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度（支持和不支持两种态度）的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K²＝7．069，则最高有 （填百分数）的把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系”．
附：

P（K2≥k0）	0．100	0．050	0．025	0．010	0．001
k0	2．706	3．841	5．024	6．635	10．828

 

通过随机询问100名性别不同的高二学生是否爱吃零食，得到如下的列联表：

其中
则下列结论正确的是

A．在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为“是否爱吃零食与性别有关”

B．在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为“是否爱吃零食与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过0.025的前提下，认为“是否爱吃零食与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过0.025的前提下，认为“是否爱吃零食与性别无关”