- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某高三理科班共有60名同学参加某次考试,从中随机挑选出5名同学,他们的数学成绩
与物理成绩
如下表:

数据表明
与
之间有较强的线性关系.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为
和
,且除去抽走的5名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有5人.能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:回归直线的系数
,
.
,
.



数据表明


(1)求


(2)该班一名同学的数学成绩为110分,利用(1)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
(3)本次考试中,规定数学成绩达到125分为优秀,物理成绩达到100分为优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为


参考数据:回归直线的系数




(本小题满分12分)
《赢在博物馆》是中央电视台于2018 春节期间推出的全国首档大型益智类博物馆文物知识节目,中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.

(1)若将被污损的数字视为0-9中10 个数字的随机一个,求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习中国历史知识的热情,现在随机统计了4位观众每周学习中国历史知识的平均时间
(单位:小时)与年龄
(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):
由表中数据分析,
呈线性相关关系,试求线性同归方程
,并预测年龄为60岁观众每周学习中国历史知识的平均时间.
参考公式:
.
《赢在博物馆》是中央电视台于2018 春节期间推出的全国首档大型益智类博物馆文物知识节目,中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.

(1)若将被污损的数字视为0-9中10 个数字的随机一个,求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习中国历史知识的热情,现在随机统计了4位观众每周学习中国历史知识的平均时间


年龄![]() | 20 | 30 | 40 | 50 |
每周学习中国历史知识平均时间![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由表中数据分析,


参考公式:

随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测
公司2017年5月份(即
时)的市场占有率;

(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的
两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不形同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表见上表.
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是
公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)


(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率







(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的

经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是

(参考公式:回归直线方程为


某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位:万元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如下表:

(1)求y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6 ℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额;
(3)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数
,σ2近似为样本方差s2,求P(3.8<X≤13.4).
附:①回归方程
中,
=
,
=
﹣
.
②
≈3.2,
≈1.8.若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 7,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.

(1)求y关于x的线性回归方程



(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6 ℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额;
(3)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数

附:①回归方程






②


2015年一交警统计了某路段过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数,得到如下表所示的数据:
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
;
(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到110km/h时,可能发生的交通事故次数.
(附:b=
,
=
-
,其中
,
为样本平均值) 
车速x(km/h) | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
事故次数y | 1 | 3 | 6 | 9 | 11 |
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程



(Ⅲ)试根据(Ⅱ)求出的线性回归方程,预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下,车速达到110km/h时,可能发生的交通事故次数.
(附:b=







关于某实验仪器的使用年限
(年)和所支出的维修费用
(万元)由如下的统计资料:

由表中的数据显示
与
之间存在线性相关关系,试求:
(1)
对
的线性回归方程
;
(2)估计使用年限为
年时,维修费用是多少?
附:
(参考数据:
)



由表中的数据显示


(1)



(2)估计使用年限为

附:


为了了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程
x+
,其中
=0.76,
,据此估计,该社区一户居民年收入为15万元家庭的年支出为_____万元.
收入x/万元 | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y/万元 | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程




通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(单位:万元)与获得的利润y(单位:万元)的数据,如表所示:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
x+
;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
资金投入x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
利润y | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程


(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?

某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活,创建了社区“文化丹青”大型活动场所,配备了各种文化娱乐活动所需要的设施,让广大居民健康生活、积极向上.社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表:(为了便于计算,把2015年简记为5,其余以此类推)
(1)利用所给数据,求出投资金额
与年份
之间的回归直线方程
;
(2)预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.
(附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.)
年份![]() | 5 | 6 | 7 | 8 |
投资金额![]() | 15 | 17 | 21 | 27 |
(1)利用所给数据,求出投资金额



(2)预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.
(附:对于一组数据






随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
(1)求
关于
的回归方程
;
(2)用所求回归方程预测该地区2015年
的人民币储蓄存款.
附:回归方程
中,
,
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
时间代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款![]() | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(1)求



(2)用所求回归方程预测该地区2015年

附:回归方程

