为了解某地区某种农产品的年产量 (单位:吨)对价格 (单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

	1	2	3	4	5
	8	6	5	4	2

 
已知 和 具有线性相关关系.
(1)求 关于的线性回归方程;
(2)若每吨该农产品的成本为2.2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润 取到最大值?
参考公式:.

下表是某工厂月份用水量（单位：百吨）：

月份
用水量

 
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程，则__________．

已知与的取值如表所示，若与线性相关，且回归直线方程为，则时，的预测值为（保留到小数点后一位数字）（   ）

	0	1	3	4
	0.9	1.9	3.2	4.4

 

A．

B．

C．

D．

某企业从某种型号的产品中抽取了件对该产品的某项指标的数值进行检测，将其整理成如图所示的频率分布直方图，已知数值在100~110的产品有2l件.

（1）求和的值；
（2）规定产品的级别如下表：

已知一件级产品的利润分别为10，20，40元,以频率估计概率，现质检部门从该批产品中随机抽取两件，两件产品的利润之和为，求的分布列和数学期望；
（3）为了了解该型号产品的销售状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，并绘制了相应的折线图，由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场卢有率（%）与月份代码之间的关系.求关于的线性回归方程，并预测2017年4月份(即时)的市场占有率.
(参考公式：回归直线方程为，其中，

某食品店为了了解气温对某食品销售量的影响，记录了该店1月份中某5天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：）的数据，如下表：

	2	5	8	9	11
	12	10	8	8	7

 
（1）求与之间的线性回归方程，并预测最低气温为时的日销售量；
（2）设该地1月份的日最低气温，其中近似为样本平均数，近似为样本方差，试求.
附：①，；
②，，若，则，，.

某地级市共有200000中小学生，其中有7%学生在2017年享受了“国家精准扶贫”政策，在享受“国家精准扶贫”政策的学生中困难程度分为三个等次：一般困难、很困难、特别困难，且人数之比为5:3:2，为进一步帮助这些学生，当地市政府设立“专项教育基金”，对这三个等次的困难学生每年每人分别补助1000元、1500元、2000元。经济学家调查发现，当地人均可支配年收入较上一年每增加n%，一般困难的学生中有3n%会脱贫，脱贫后将不再享受“精准扶贫”政策，很困难的学生中有2n%转为一般困难，特别困难的学生中有n%转为很困难。现统计了该地级市2013年到2017年共5年的人均可支配年收入，对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中统计量的值，其中年份取13时代表2013年，与（万元）近似满足关系式，其中为常数。（2013年至2019年该市中学生人数大致保持不变）
    
 
其中，
（Ⅰ）估计该市2018年人均可支配年收入；
（Ⅱ）求该市2018年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少？
附：①对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②

“奶茶妹妹”对某时间段的奶茶销售量及其价格进行调查，统计出售价和销售量之间的一组数据如下表所示：

价格（元）	9	9.5	10	10.5	11
销售量（杯）	11	10	8	6	5

 
通过分析，发现销售量对奶茶的价格具有线性相关关系.
（1）求销售量对奶茶的价格的回归直线方程；
（2）若将出售价定为5元，请预测奶茶妹妹能销售多少杯奶茶.
注：回归直线方程中：，；
，.

随着经济的发展，某城市市民的收入逐年增长，该城市某银行连续五年的储蓄存款（年底余额）如下表：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
储蓄存款（千亿元）	6	7	8	9	11

 
（I）求出关于的线性回归方程；
（II）用所求的线性方程预测到2020年底，该银行的储蓄存款额为多少？
参考公式：   其中

某产品的广告费支出与销售额 (单位：万元)之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
（1）求出回归直线方程
（2）据此预测广告费支出9万元，销售额是多少?
参考公式：，

（12分）
一只药用昆虫的产卵数y（单位：个）与一定范围内的温度（单位：℃）有关，现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表所示.

经计算得
，线性回归模型的残差平方和
，其中分别为观测数据中的温度和产卵数，
（1）若用线性回归模型，求的回归方程（结果精确到0.1）.
（2）若用非线性回归模型预测当温度为35℃时，该种药用昆虫的产卵数（结果取整数）.
附：一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.