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某公司想了解对某产品投入的宣传费用与该产品的营业额的影响.右图是以往公司对该产品的宣传费用
(单位:万元)和产品营业额
(单位:万元)的统计折线图.

(Ⅰ)根据折线图可以判断,可用线性回归模型拟合宣传费用
与产品营业额
的关系,请用相关系数加以说明;
(Ⅱ)建立产品营业额
关于宣传费用
的回归方程;
(Ⅲ)若某段时间内产品利润
与宣传费
和营业额
的关系为
应投入宣传费多少万元才能使利润最大,并求最大利润. (计算结果保留两位小数)
参考数据:
,
,
,
,
参考公式:相关系数
,回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
.



(Ⅰ)根据折线图可以判断,可用线性回归模型拟合宣传费用


(Ⅱ)建立产品营业额


(Ⅲ)若某段时间内产品利润




参考数据:





参考公式:相关系数




某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1)若销量
与单价
服从线性相关关系,求该回归方程;
(2)在(1)的前提下,若该产品的成本是5元/件,问:产品该如何确定单价,可使工厂获得最大利润。
附:对于一组数据
,
,……
,
其回归直线
的斜率的最小二乘估计值为
;
本题参考数值:
.
单价![]() | 9 | 9.2 | 9.4 | 9.6 | 9.8 | 10 |
销量![]() | 100 | 94 | 93 | 90 | 85 | 78 |
(1)若销量


(2)在(1)的前提下,若该产品的成本是5元/件,问:产品该如何确定单价,可使工厂获得最大利润。
附:对于一组数据



其回归直线


本题参考数值:

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:万元)对年销售量
(单位:吨)和年利润
(单位:万元)的影响.对近六年的年宣传费
和年销售量
(
)的数据作了初步统计,得到如下数据:
经电脑模拟,发现年宣传费
(万元)与年销售量
(吨)之间近似满足关系式
(
).对上述数据作了初步处理,得到相关的值如表:
(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润
与
,
的关系为
若想在
年达到年利润最大,请预测
年的宣传费用是多少万元?
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,






年份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年宣传费![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
经电脑模拟,发现年宣传费




![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据所给数据,求


(2)已知这种产品的年利润






附:对于一组数据






为了实现绿色发展,避免浪费能源,耨市政府计划对居民用电采用阶梯收费的方法.为此,相关部门在该市随机调查了20户居民六月份的用电量(单位:
)和家庭收入(单位:万元),以了解这个城市家庭用电量的情况.
用电量数据如下:18,63,72,82,93,98,106,110,118,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324.
对应的家庭收入数据如下:0.21,0.24,0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83,0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8.

(1)根据国家发改委的指示精神,该市计划实施3阶阶梯电价,使75%的用户在第一档,电价为0.56元/
;
的用户在第二档,电价为0.61元/
;
的用户在第三档,电价为0.86元/
;试求出居民用电费用
与用电量
间的函数关系式;
(2)以家庭收入
为横坐标,电量
为纵坐标作出散点图(如图),求
关于
的回归直线方程(回归直线方程的系数四舍五入保留整数)
;
(3)小明家的月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
参考数据:
,
,
,
,
.
参考公式:一组相关数据
的回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
,
,其中
为样本均值.

用电量数据如下:18,63,72,82,93,98,106,110,118,130,134,139,147,163,180,194,212,237,260,324.
对应的家庭收入数据如下:0.21,0.24,0.35,0.40,0.52,0.60,0.58,0.65,0.65,0.63,0.68,0.80,0.83,0.93,0.97,0.96,1.1,1.2,1.5,1.8.

(1)根据国家发改委的指示精神,该市计划实施3阶阶梯电价,使75%的用户在第一档,电价为0.56元/







(2)以家庭收入





(3)小明家的月收入7000元,按上述关系,估计小明家月支出电费多少元?
参考数据:





参考公式:一组相关数据





商品的销售价格与销售量密切相关,为更精准地为商品确定最终售价,商家对商品A按以下单价进行试售,得到部分的数据如下:
(1)求销量
关于
的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品
的成本是
元,为了获得最大利润,商品
的单价应定为多少元?(结果保留整数)
(参考数据:
,
,
)(参考公式:
,
)
单价![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求销量


(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品



(参考数据:





商品的销售价格与销售量密切相关,为更精准地为商品确定最终售价,商家对商品A按以下单价进行试售,得到如下数据:
(1)求销量y关于x的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品A的成本是10元,为了获得最大利润,商品A的单价应定为多少元?(结果保留整数)
(附:
,
.(15×60+16×58+17×55+18×53+19×49=4648,152+162+172+182+192=1455)
单价x(元) | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
销量y(件) | 60 | 58 | 55 | 53 | 49 |
(1)求销量y关于x的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品A的成本是10元,为了获得最大利润,商品A的单价应定为多少元?(结果保留整数)
(附:


某公司为了促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价
和月销售量
的数据进行了统计,得到如下数表:
(1)建立
关于
的回归直线方程;
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价
为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程
,其中
,
参考数据:
,


月销售单价![]() | 8 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 |
月销售量![]() | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)建立


(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价

参考公式:回归直线方程



参考数据:


某品牌新款夏装即将上市,为了对新款夏装进行合理定价,在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售,得到如下数据:
(1)分别以三家连锁店的平均售价与平均销量为散点,如A店对应的散点为
,求出售价与销量的回归直线方程
;
(2)在大量投入市场后,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该夏装成本价为40元/件,为使该新夏装在销售上获得最大利润,该款夏装的单价应定为多少元?(保留整数)
附:
,
.
连锁店 | A店 | B店 | C店 | |||
售价x(元) | 80 | 86 | 82 | 88 | 84 | 90 |
销量y(元) | 88 | 78 | 85 | 75 | 82 | 66 |
(1)分别以三家连锁店的平均售价与平均销量为散点,如A店对应的散点为


(2)在大量投入市场后,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该夏装成本价为40元/件,为使该新夏装在销售上获得最大利润,该款夏装的单价应定为多少元?(保留整数)
附:

