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高中数学
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关于某实验仪器的使用年限
(年)和所支出的维修费用
(万元)由如下的统计资料:
由表中的数据显示
与
之间存在线性相关关系,试求:
(1)
对
的线性回归方程
;
(2)估计使用年限为
年时,维修费用是多少?
附:
(参考数据:
)
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-04-20 06:52:51
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
(单位:万元)的数据如下表,已知
与
具有较好的线性关系.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
同类题2
对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程为
,
,则
.
同类题3
某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店,为了确定在该市开设连锁店的个数,该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记
表示在其他省会城市开设的连店的个数,
表示这
个连锁店的年收入之和.
(个)
2
3
4
5
6
(百万元)
2
2.5
4
5.5
6
(Ⅰ)画出年收入之和
关于连锁店数量
的散点图;
(Ⅱ)求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)据(Ⅱ)的结果,若在该省会城市开设8个连锁店,估计这8个连锁店的年收入之和是多少.
附:
,其中
,
同类题4
已知变量x与变量y之间具有相关关系,并测得如下一组数据:
x
6
5
10
12
y
6
5
3
2
则变量x与y之间的线性回归直线方程可能为
A.
=0.7x–2.3
B.
=–0.7x+10.3
C.
=–10.3x+0.7
D.
=10.3x–0.7
同类题5
一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下表格.
日期
2014年
2015年
2016年
2017年
2018年
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
(2)根据表中提供的数据,求出
与
的回归方程
;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程