题库 高中数学
题干
某火锅店为了了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位：万元)与该地当日最低气温x(单位：℃)的数据，如下表：
(1)求y关于x的线性回归方程
＝
x＋
；
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；
(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数
，σ2近似为样本方差s2，求P(3.8＜X≤13.4)．
附：①回归方程
中，
＝
，
=
﹣
.
②
≈3.2，
≈1.8.若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.
(1)求y关于x的线性回归方程
＝x＋；(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；
(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数
，σ2近似为样本方差s2，求P(3.8＜X≤13.4)．附：①回归方程
中，＝，=﹣.②
≈3.2，≈1.8.若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.答案(点此获取答案解析）
（件）与相应的耗电量
（度）的统计数据如下表所示： 
，
. 
的相关系数；（结果保留两位小数）
，并预测生产10件产品所耗电的度数. 
，
，
.
，如表所示：
的值
具有线性相关性，求产品销量
关于试销单价
的线性回归方程
可供选择的数据
表示（2）中所求的线性回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值．当销售数据
对应的残差的绝对值
时，则将销售数据
称为一个“好数据”．试求这6组销售数据中的 “好数据”．
的最小二乘估计分别是
＝
x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为( )
与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，由散点图可知，销售额
，则当原材料支出费用为时，预估销售额为（ ）
个家庭，得到数据如下：
，其中，
.
（千元）关于月收入
（千元）的线性回归方程（保留一位小数）；
个，记月支出超过
，求