.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y（万元），有如下的统计资料： 

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7. 0

 
若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为，其中已知，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________.

随着西部大开发的深入，西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐.下表是西南地区某大学近五年的录取平均分与省一本线对比表:

年份
年份代码
省一本线
录取平均分
录取平均分与省一本线分差

 
(1)根据上表数据可知，与之间存在线性相关关系，求关于的性回归方程；
(2)假设2019年该省一本线为分，利用(1)中求出的回归方程预测2019年该大学录取平均分.
参考公式:，

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 x (℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数 y(个)	22	25	29	26	16	12

 
该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.
（1）请根据2、3、4、5月的数据,求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
（参考公式: ，）
参考数据：11×25+13×29+12×26+8×16=1092，11²+13²+12²+8²=498.

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温/℃	18	13	10	－1
用电量/度	24	34	38	64

 
由表中数据得线性回归方程中，≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量为多少．

某小型企业甲产品生产的投入成本（单位：万元）与产品销售收入（单位：万元）存在较好的线性关系，下表记录了最近5次产品的相关数据.

（投入成本）	7	10	11	15	17
（销售收入）	19	22	25	30	34

 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本20万元的毛利率更大还是投入成本24万元的毛利率更大（）？
相关公式：，.