已知x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3
y	8	2	6	4

 
则线性回归方程所表示的直线必经过点________.

为研究昼夜温差大小与某疾病的患病人数之间的关系，经查询得到今年上半年每月15号的昼夜温差情况与患者的人数如表：

日期	1月15日	2月15日	3月15日	4月15日	5月15日	6月15日
昼夜温差	10	11	10	10	9	7
患者人数个	21	26	20	18	16	8

 
研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；
若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问中所得线性回归方程是否理想？
参考公式：，

某家具厂对每日的原材料费支出与销售额之间的关系进行分析研究，12月1日～5日的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
（单位：万元）	10	11	13	12	8
（单位：万元）	23	25	30	26	16

 
该家具厂所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验，
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出关于的线性回归方程，并判断该线性回归方程是否可靠（若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过2万元，则认为得到的线性回归方程是可靠的）．

如图是某企业年至年的污水净化量(单位：吨)的折线图.
注：年份代码分别对应年份.

(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合和的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，预测年该企业的污水净化量；
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据：＝54，，，，
参考公式：相关系数，
线性回归方程，，，
反映回归效果的公式为：，其中越接近于，表示回归的效果越好.

中石化集团通过与安哥拉国家石油公司合作，获得了安哥拉深海油田区块的开采权，集团在某些区块随机初步勘探了部分旧井，取得了地质资料．进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探．由于勘探一口井的费用很高，如果新设计的井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井．以节约勘探费用．勘探初期数据资料见下表：

井号	1	2	3	4	5	6
坐标
钻探深度	2	4	5	6	8	10
出油量	40	70	110	90	160	205

 
（1）号旧井位置线性分布，借助前5组数据求得回归直线方程为，求，并估计的预报值；
（2）现准备勘探新井7，若通过1、3、5、7号井计算出的的值与（1）中的值差不超过10%，则使用位置最接近的已有旧井6，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？

（3）设井出油量与勘探深度的比值不低于20的勘探并称为优质井，那么在原有的出油量不低于的
井中任意勘察3口井，求恰有2口是优质井的概率．