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下表是某厂的产量x与成本y的一组数据:
1
根据表中数据,求出回归直线的方程
其中
,
2
预计产量为8千件时的成本.
产量![]() ![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
成本![]() ![]() | 7 | 8 | 9 | 12 |







若关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费y(万元)有如下统计资料:
若由资料知,y对x呈线性相关关系.
(1) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2) 估计使用年限为10年时,试求维修费用约是多少?(精确到两位小数)
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知,y对x呈线性相关关系.
(1) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出




(2) 估计使用年限为10年时,试求维修费用约是多少?(精确到两位小数)
为建立健全国家学生体质健康监测评价机制,激励学生积极参加身体锻炼,教育部印发《国家学生体质健康标准(2014年修订)》,要求各学校每学期开展覆盖本校各年级学生的《标准》测试工作,并根据学生每个学期总分评定等级.某校决定针对高中学生,每学期进行一次体质健康测试,以下是小明同学六个学期体质健康测试的总分情况.
(1)请根据上表提供的数据,用相关系数
说明
与
的线性相关程度,并用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程(线性相关系数保留两位小数);
(2)在第六个学期测试中学校根据 《标准》,划定540分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组10个同学有6个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内4个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有
人,求
的分布列和期望.
参考公式:
,
;
相关系数
;
参考数据:
,
.
学期![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总分![]() | 512 | 518 | 523 | 528 | 534 | 535 |
(1)请根据上表提供的数据,用相关系数





(2)在第六个学期测试中学校根据 《标准》,划定540分以上为优秀等级,已知小明所在的学习小组10个同学有6个被评定为优秀,测试后同学们都知道了自己的总分但不知道别人的总分,小明随机的给小组内4个同学打电话询问对方成绩,优秀的同学有


参考公式:


相关系数

参考数据:


已知两个变量x和y之间具有线性相关关系,5次试验的观测数据如下:
x | 100 | 120 | 140 | 160 | 180 |
y | 45 | 54 | 62 | 75 | 92 |
那么变量y关于x的线性回归方程只可能是( )
A.y=0.575x-14.9 | B.y=0.572x-13.9 |
C.y=0.575x-12.9 | D.y=0.572x-14.9 |
已知一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其样本点的中心为(2,3),若其回归直线方程的斜率估计值为-1.2,则该回归直线方程为( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
相关变量x,y的样本数据如下:
经回归分析可得y与x线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程
=1.1x+a,则a=( )
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | 2 | 3 | 5 | 6 |
经回归分析可得y与x线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程

A.0.1 | B.0.2 |
C.0.3 | D.0.4 |