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- 回归直线方程
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- 最小二乘法的概念及辨析
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

由表中的数据得线性回归方程为
其中
预测当产品价格定为
(元)时,销量约为_________件.

由表中的数据得线性回归方程为



某食品店为了了解气温对销售量的影响,随机记录了该店1月份中5天的日销售量
(单位:千克)与该地当日最低气温
(单位:
)的数据,如下表:
(1)求出
与
的回归方程
;
(2)判断
与
之间是正相关还是负相关;若该地1月份某天的最低气温为
,请用所求回归方程预测该店当日的销售量;
(3)设该地1月份的日最低气温
~
,其中
近似为样本平均数
,
近似为样本方差
,求
.
附:①回归方程
中,
,
.
②
,
,若
~
,则
,
.



x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
(1)求出



(2)判断



(3)设该地1月份的日最低气温







附:①回归方程



②






某小卖部为了了解热茶销售量
(杯)与气温
(
)之间的关系,随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温,并制作了对照表:

由表中数据算得线性回归方程
中的
,预测当气温为
时,热茶销售量为( )




由表中数据算得线性回归方程



A.70 | B.50 | C.60 | D.80 |
某化工厂为预测某产品的回收率
,需要研究它和原料有效成份含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得:
,
,
,
,则
与
的回归直线方程是( )







A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
某公司即将推车一款新型智能手机,为了更好地对产品进行宣传,需预估市民购买该款手机是否与年龄有关,现随机抽取了50名市民进行购买意愿的问卷调查,若得分低于60分,说明购买意愿弱;若得分不低于60分,说明购买意愿强,调查结果用茎叶图表示如图所示.

(1)根据茎叶图中的数据完成
列联表,并判断是否有95%的把握认为市民是否购买该款手机与年龄有关?
(2)从购买意愿弱的市民中按年龄进行分层抽样,共抽取5人,从这5人中随机抽取2人进行采访,记抽到的2人中年龄大于40岁的市民人数为
,求
的分布列和数学期望.
附:
.

(1)根据茎叶图中的数据完成

| 购买意愿强 | 购买意愿弱 | 合计 |
20~40岁 | | | |
大于40岁 | | | |
合计 | | | |
(2)从购买意愿弱的市民中按年龄进行分层抽样,共抽取5人,从这5人中随机抽取2人进行采访,记抽到的2人中年龄大于40岁的市民人数为


附:


某地4个蔬菜大棚顶部,阳光照在一棵棵茁壮生长的蔬菜上.这些采用水培、无土栽培方式种植的各类蔬菜,成为该地区居民争相购买的对象.过去50周的资料显示,该地周光照量
(小时)都在30以上.其中不足50的周数大约有5周,不低于50且不超过70的周数大约有35周,超过70的大约有10周.根据统计某种改良黄瓜每个蔬菜大棚增加量
(百斤)与每个蔬菜大棚使用农夫1号液体肥料
(千克)之间对应数据为如图所示的折线图:

(Ⅰ)依据数据的折线图,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;并根据所求线性回归方程,估计如果每个蔬菜大棚使用农夫1号肥料10千克,则这种改良黄瓜每个蔬菜大棚增加量
是多少斤?
(Ⅱ)因蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为应对恶劣天气对光照的影响,为该基地提供了部分光照控制仪,该商家希望安装的光照控制仪尽可能运行,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量
限制,并有如下关系:
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为5000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损800元,欲使商家周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:回归方程系数公式:
.




(Ⅰ)依据数据的折线图,用最小二乘法求出




(Ⅱ)因蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为应对恶劣天气对光照的影响,为该基地提供了部分光照控制仪,该商家希望安装的光照控制仪尽可能运行,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量

周光照量![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
光照控制仪最多可运行台数 | 3 | 2 | 1 |
若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为5000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损800元,欲使商家周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
附:回归方程系数公式:

某企业生产的一种产品的广告费用
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)的统计数据如下表:
(1)根据上述数据,求出销售额
(万元)关于广告费用
(万元)的线性回归方程;
(2)如果企业要求该产品的销售额不少于
万元,则投入的广告费用应不少于多少万元?
(参考数值:
.
回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
)


广告费用![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售额![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据上述数据,求出销售额


(2)如果企业要求该产品的销售额不少于

(参考数值:

回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

广告费用
与销售额
的统计数据如下表:

根据上表可得回归方程
的
约等于3,据此模型预估广告费用为6万元时,销售额为( )



根据上表可得回归方程


A.55万元 | B.53万元 | C.57万元 | D.59万元 |
已知
之间的几组数据如下表:
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
中的前两组数据
和
求得的直线方程为
则以下结论正确的是( )

![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |