已知根据某样本数据可得到回归方程为，且，求的值.

某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价，将产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据2，，如表所示：

试销单价元	4	5	6	7	8	9
产品销量件	90	84	83	80	q	68

 
已知．
求表格中q的值；
已知变量x，y具有线性相关性，试利用最小二乘法原理，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程参考数据；
用中的回归方程得到的与对应的产品销量的估计值记为2，，当时，则称为一个“理想数据”试确定销售单价分别为4，5，6时有哪些是“理想数据”．

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据

（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）计算2002年和2006年粮食需求量的残差；
（3）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
公式：

张三同学从每年生日时对自己的身高测量后记录如表：

（附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:，）
（1）求身高关于年龄的线性回归方程；(可能会用到的数据：（cm）)
（2）利用（1）中的线性回归方程，分析张三同学岁起到岁身高的变化情况，如  岁之前都符合这一变化，请预测张三同学  岁时的身高。

2019年9月24日国家统计局在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办新闻发布会指出，1952年～2018年，我国GDP查679.1亿元跃升至90.03万亿元，实际增长174倍；人均GDP从119元提高到6.46万元，实际增长70倍.全国各族人民，砥砺奋进，顽强拼搏，实现了经济社会的跨越式发展.如图是全国2010年至2018年GDP总量（万亿元）的折线图.注：年份代码1～9分别对应年份2010～2018.

（1）由折线图看出，可用线性回归模型拟合与年份代码的关系，请用相关系数加以说明；
（2）建立关于的回归方程（系数精确到0.01），并预测2021年全国GDP的总量.
附注：参考数据：.
参考公式：相关系数；
回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.