- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某餐厅的原料费支出
与销售额
（单位：元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则表中
的值为（ ）
与销售额（单位：元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的值为（ ） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 25 | 35 | | 55 | 75 |
| A．50 | B．55 | C．60 | D．65 |
为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况，随机抽取了5天，其开业天数与每天的销售额的情况如表所示，根据提供的数据，求得y关于x的线性回归方程
，由于表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为( )
，由于表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为( )| 开业天数 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 销售额/天(万元) | 62 |  | 75 | 81 | 89 |
| A．67 | B．68 | C．68.3 | D．71 |
的散点图，经最小二乘法计算，
与
之间的线性回归方程为
，则
______．
，有观测数据
，已知它们之间的线性回归方程是
，若
，则
（ ）
为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了
次试验，得到组数据
，
，
，
，
．根据收集到的数据可知
，由最小二乘法求得回归直线方程为
，则
（ ）
次试验，得到组数据，，，，．根据收集到的数据可知，由最小二乘法求得回归直线方程为 ，则（ ）A． | B． | C． | D． |
下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间
与每天获得的利润
（单位：万元）的有关数据．
（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；
（2）估计星期日获得的利润为多少万元．
参考公式：
与每天获得的利润（单位：万元）的有关数据．| 星期 | 星期2 | 星期3 | 星期4 | 星期5 | 星期6 |
| 利润 | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；（2）估计星期日获得的利润为多少万元．
参考公式：
采集到两个相关变量
，
的四组数据发别为（3，2.5），（4，m），（5，4），（6，4.5），根据这些数据，求得关于的线性回归方程为
，则
______．
，的四组数据发别为（3，2.5），（4，m），（5，4），（6，4.5），根据这些数据，求得关于的线性回归方程为，则______．
，
，满足一组数据如表所示，
，则
的值为（ ）
国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升，如表是部分统计数据：
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程
x
；
（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：
，
）
| 年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
| 年需求量y（万吨） | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
（1）利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程
x；（2）请利用（1）中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量．
（参考公式：
，）如今，微信已成为人们的一种生活方式，某互联网公司借助手机微信平台推广自己的产品，对某年前5个月的微信推广费用
与利润
（单位：百万）进行初步统计，得到下列表格中的数据，其中有一个数据已模糊不清，根据收集到的数据，月微信推广费用与月利润额满足线性回归方程为
，则你能推断出模糊数据的值为（ ）
与利润（单位：百万）进行初步统计，得到下列表格中的数据，其中有一个数据已模糊不清，根据收集到的数据，月微信推广费用与月利润额满足线性回归方程为，则你能推断出模糊数据的值为（ ）| 广告费用（百万） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 利润额（百万） | 62 | · | 75 | 81 | 89 |
| A．68.3 | B．68.2 | C．68.1 | D．68 |