某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

 
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

根据如下样本数据：

	3	4	5	6	7
	2.5	3	4	4.5

 
得到的回归方程为，则(    )

A．5

B．5.7

C．6

D．7

某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近5年的广告支出m与销售额t（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

t	30	40	p	50	70
m	2	4	5	6	8

 
经测算，年广告支出m与年销售额t满足线性回归方程，则p的值为________．

下表提供了某学生做题数量（道）与做题时间（分钟）的几组对应数据：

（道）
（分钟）

 
根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值等于__________．

某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表：

广告费用万元	4	2	3	5
销售额万元	49	26	39	m

 
根据上表可得回归方程，则m为(    )

A．54

B．53

C．52

D．51.