- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对具有线性相关关系的两个变量
和
，测得一组数据如下表所示：
根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
，则
（ ）
和，测得一组数据如下表所示：根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
，则（ ）| A．85.5 | B．80 | C．85 | D．90 |
某互联网公司借助手机微信平台推广自己的产品，对今年前5个月的微信推广费用
与利润额
（单位：百万元）进于了初步统计，得到下列表格中的数据：
经计算，月微信推广费用与月利润额满足线性回归方程
，则
的值为______ ．
与利润额（单位：百万元）进于了初步统计，得到下列表格中的数据： |  |  |  |  |  |
|  |  |  | |  |
经计算，月微信推广费用
与月利润额满足线性回归方程，则的值为如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
=0.7x+0.35，那么表中m的值为（ ）
=0.7x+0.35，那么表中m的值为（ ）| A．4 | B．3.15 | C．4.5 | D．3 |
已知
，
的线性回归直线方程为
，且，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的为
，的线性回归直线方程为，且，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的为| A．变量，之间呈现正相关关系 | B．可以预测，当 时， |
C． | D．由表格数据可知，该回归直线必过点 |
的取值如表，从散点图分析，
与
线性相关，且回归方程为
，则
（ ）
、
，设其样本点为
，回归直线方程为
，若
，（
为原点），则
（ ）
在某次试验中，实数
，
的取值如下表：
若与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为
，则实数
的值为（）
，的取值如下表： | 0 | 1 | 3 | 5 | 6 |
| 1.3 | |  | 5.6 | 7.4 |
若
与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为，则实数的值为（）| A．1.6 | B．1.7 | C．1.8 | D．1.9 |
已知
关于
的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ）
关于的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ） | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 0.8 |  | 3.1 | 4.3 |
| A．变量，之间呈正相关关系 |
B．可以预测当 时， |
C．由表中数据可知，该回归直线必过点 |
D． |
已知
，
取值如下表：
画散点图分析可知：与线性相关，且求得回归方程为
，则m的值(精确到0.1)为()
，取值如下表： | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 |
| 1.3 | m | 3m | 5.6 | 7.4 |
画散点图分析可知：
与线性相关，且求得回归方程为，则m的值(精确到0.1)为()| A．1.5 | B．1.6 | C．1.7 | D．1.8 |
在某次试验中，实数
的取值如下表：
若
与
之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为
，则实数
的值为（ ）
的取值如下表： | 0 | 1 | 3 | 5 | 6 |
| 1.3 | |  | 5.6 | 7.4 |
若
与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为，则实数的值为（ ）| A．1.5 | B．1.6 | C．1.7 | D．1.9 |