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下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间
与每天获得的利润
(单位:万元)的有关数据.
星期
星期2
星期3
星期4
星期5
星期6
利润
2
3
5
6
9
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
;
(2)估计星期日获得的利润为多少万元.
参考公式:
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-12-25 03:19:49
答案(点此获取答案解析)
同类题1
一只药用昆虫的产卵数
与一定范围内与温度
有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度
/℃
21
23
24
27
29
32
产卵数
/个
6
11
20
27
57
77
(1)若用线性回归模型,求
关于
的回归方程
=
x+
(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求
关
的回归方程为
且相关指数
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为
时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x
1
,y
1
), (x
2
,y
2
), ...,(x
n
,y
n
), 其回归直线
=
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
,相关指数
.
.
同类题2
已知一组样本数据点
用最小二乘法求得其线性回归方程为
若
的平均数为
,则
( )
A.
B.12
C.
D.
同类题3
如果样本点有3个,坐标分别是(1,2),(2,2.5),(3,4.5),则用最小二乘法求出其线性回归方程
中
与
的关系是( )
A.
+
=3
B.
+3
=2
C.2
+
=3
D.
+2
=3
同类题4
根据如下样本数据:
x
3
4
5
6
7
y
4.0
a
-5.4
-0.5
0.5
b
-0.6
得到的回归方程为
=
bx
+
a
.若样本点的中心为(5,0.9),则当
x
每增加1个单位时,
y
就( )
A.增加1.4个单位
B.减少1.4个单位
C.增加7.9个单位
D.减少7.9个单位
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
根据回归方程求原数据中的值
求回归直线方程