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下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间
与每天获得的利润
(单位:万元)的有关数据.
星期
星期2
星期3
星期4
星期5
星期6
利润
2
3
5
6
9
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
;
(2)估计星期日获得的利润为多少万元.
参考公式:
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-12-25 03:19:49
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为研究女大学生体重和身高的关系,从某大学随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表:
身高
165
165
157
170
175
165
155
170
体重
48
57
50
54
64
61
43
59
利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为:
,据此可求得
,下列说法正确的是( )
A.两组变量的相关系数为0.64
B.
越趋近于1,表示两组变量的相关关系越强
C.女大学生的身高解释了64%的体重变化
D.女大学生的身高差异有64%是由体重引起的
同类题2
为稳定当前物价,某市物价部门对本市的5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调査,5家商场该商品的售价
(元)和销售量
(件)之间的一组数据如下表所示:
价格
8.5
9
9.5
10
10.5
销售量
12
11
9
7
6
由散点图可知,销售量
与价格
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
,则
的值为( )
A.38.4
B.39.4
C.40.4
D.40.6
同类题3
某同学将收集到的6组数据对,制作成如图所示的散点图(各点旁的数据为该点坐标),并由这6组数据计算得到回归直线
:
和相关系数
.现给出以下3个结论:
①
;②直线
恰过点
;③
.
其中正确结论的序号是( )
A.①②
B.①③
C.②③
D.①②③
同类题4
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程
.
零件数
(个)
10
20
30
40
50
加工时间
62
75
81
89
现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为
______
.
同类题5
某公司近年来科研费用支出
万元与公司所获得利润
万元之间有如下的统计数据:
x
2
3
4
5
Y
18
27
32
35
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程
的系数公式:
参考数据:2×18+3×27+4×32+5×35=420
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
根据回归方程求原数据中的值
求回归直线方程