某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念，制定节能减排的目标，先调查了用电量（单位：千瓦·时）与气温（单位：℃）之间的关系，随机选取了天的用电量与当天气温，并制作了以下对照表：

（单位：℃）
（单位：千瓦·时）

 
由表中数据得线性回归方程：，则由此估计：当某天气温为℃时，当天用电量约为（ ）

A．千瓦·时	B．千瓦·时
C．千瓦·时	D．千瓦·时

已知、的取值如下表所示：
 
如果与呈线性相关，且线性回归方程为 ，则（   ）

A．

B．

C．

D．

某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近5年的年广告支出（单位：万元）与年销售额（单位：万元）进行了初步统计，如下表所示.

年广告支出/万元	2	4	5	6	8
年销售额/万元	30	40		50	70

 
经测算，年广告支出与年销售额满足线性回归方程，则的值为_____．

某种产品的广告费用支出与销售额之间具有线性相关关系，根据下表数据（单位：百万元)，由最小二乘法求得回归直线方程为.现发现表中有个数据看不清，请你推断该数据值为（  )

	3	4	5	5	8
	28	34	★	56	72

 

A．65

B．60

C．55

D．50

为了研究某种细菌在特定环境下，随时间变化繁殖规律，得到如下实验数据，计算得回归直线方程为＝0.95－0.15.由以上信息，得到下表中c的值为________.

天数x(天)	3	4	5	6	7
繁殖个数y(千个)	2	3	4	5	c

 

某型号汽车使用年限与年维修费（单位：万元）的统计数据如下表，由最小二乘法求得回归方程．现发现表中有一个数据看不清，推测该数据的值为（  ）

使用年限
维修费

 

A．	B．
C．	D．

某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

 
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

研究表明某地的山高与该山的年平均气温具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是(  )

A．年平均气温为时该山高估计为

B．该山高为处的年平均气温估计为

C．该地的山高与该山的年平均气温的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关

D．该地的山高与该山的年平均气温成负相关关系