- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
2019年7月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示:
可知,销售量
与价格
之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是
,且
,则其中的
______.


价格![]() | 9 | 9.5 | ![]() | 10.5 | 11 |
销售量![]() | 11 | ![]() | 8 | 6 | 5 |
可知,销售量





下表提供了某学生做题数量
(道)与做题时间
(分钟)的几组对应数据:
根据上表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,则表中
的值等于__________.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据上表提供的数据,求出




为缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量.某地车牌竞价的原则是:①“盲拍”,即所有参与竞拍的人都是网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数;②竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞价人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2018年10月份的车牌竞价,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的公告,统计了最近5个月参与竞拍的人数(见表):
(1)由收集数据的散点图发现,可以线性回归模拟竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.现用最小二乘法求得y关于t的回归方程为
,请求出表中的m的值并预测2018年9月参与竞拍的人数;
(2)某市场调研机构对200位拟参加2018年9月车牌竞拍人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下一个频数表:
(i)求这200位竞拍人员报价的平均值
(同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
(ii)假设所有参与竞拍人员的报价X服从正态分布
,且
为(i)中所求的样本平均数
的估值,
.若2018年9月实际发放车牌数量为3174,请你合理预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.参考公式及数据:若随机变量Z服从正态分布
,则:
,
,
.
月份 | 2018.04 | 2018.05 | 2018.06 | 2018.07 | 2018.08 |
月份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
竞拍人数y(万人) | 0.5 | 0.6 | m | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集数据的散点图发现,可以线性回归模拟竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.现用最小二乘法求得y关于t的回归方程为

(2)某市场调研机构对200位拟参加2018年9月车牌竞拍人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下一个频数表:
报价区间(万元) | [1,2) | [2,3) | [3,4) | [4,5) | [5,6) | [6,7] |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位竞拍人员报价的平均值

(ii)假设所有参与竞拍人员的报价X服从正态分布








某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入
(万元)与销售收入
(万元)进行了统计,得到相应数据如下表:
(1)求销售收入
关于广告投入
的线性回归方程
.
(2)若想要销售收入达到
万元,则广告投入应至少为多少.
参考公式:
,


广告投入![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售收入![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求销售收入



(2)若想要销售收入达到

参考公式:


假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程
的回归系数a,b;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程

(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
对具有线性相关关系的两个变量x,y,测得一组数据如表所示:
根据上表,利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
,则
( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 20 | m | 60 | 70 | n |
根据上表,利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为


A.119 | B.120 | C.129 | D.130 |
某公司为确定明年投入某产品的广告支出,对近5年的年广告支出
(单位:万元)与年销售额
(单位:万元)进行了初步统计,如下表所示,经测算,年广告支出
与年销售额
满足线性回归方程
,则
的值为_____.






年广告支出![]() | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
年销售额![]() | 28 | 37 | ![]() | 60 | 70 |
已知下表所示数据的回归直线方程为
,且由此得到当
时的预测值是
,则实数
的值为( )




![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 3 | 7 | 12 | ![]() | 23 |
A.18 | B.20 | C.21 | D.22 |