- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况,随机抽取了5天,其开业天数与每天的销售额的情况如表所示:
根据上表提供的数据,求得
关于
的线性回归方程为
,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为( )
开业天数 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
销售额/天(万元) | 62 | ![]() | 75 | 81 | 89 |
根据上表提供的数据,求得



A.68 | B.68.3 | C.71 | D.71.3 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.根据上表提供的数据,用最小二乘法求出的y关于x的线性回归方程为
,则表中
的值为




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响,对近
年的宣传费
,和年销售量
的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值,表中

(Ⅰ)根据散点图判断,
与
,哪一个宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润
与
,
的关系为
,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(1)当年宣传费
时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(2)当年宣传费
为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:








(Ⅰ)根据散点图判断,




(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立


(Ⅲ)已知这种产品的年利润




(1)当年宣传费

(2)当年宣传费

参考公式:

参加山大附中数学选修课的同学,对某公司的一种产品销量与价格进行了统计,得到如下数据和散点图:

(参考数据:
,
,
,
)
(Ⅰ)根据散点图判断,
与
,
与
哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)?
(Ⅱ)根据(1)的判断结果及数据,建立
关于
的回归方程(方程中的系数均保留两位有效数字).
(Ⅲ)定价为多少元/
时,年收入的预报值最大?
附:对于一组数据
,
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

,
.

定价![]() ![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
年销量![]() ![]() | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
![]() | 14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |
(参考数据:




(Ⅰ)根据散点图判断,




(Ⅱ)根据(1)的判断结果及数据,建立


(Ⅲ)定价为多少元/

附:对于一组数据








为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:
,
,
,
,
,根据收集到的数据可知
,由最小二乘法求得回归直线方程为
,则
______.








根据如下样本数据:
得到的回归方程为
.样本点的中心为
,当
增加1个单位,则
近似( )
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | ![]() | -1 | 0.5 | ![]() | 2.5 |
得到的回归方程为




A.增加0.8个单位 | B.减少0.8个单位 |
C.增加2.3个单位 | D.减少2.3个单位 |
近年来,随着网络的普及,数码产品早已走进千家万户的生活,为了节约资源,促进资源循环利用,折旧产品回收行业得到迅猛发展,电脑使用时间越长,回收价值越低,某二手电脑交易市场对2018年回收的折旧电脑交易前使用的时间进行了统计,得到如图所示的频率分布直方图,在如图对时间使用的分组中,将使用时间落入各组的频率视为概率.

(1)若在该市场随机选取3个2018年成交的二手电脑,求至少有2个使用时间在
上的概率;
(2)根据电脑交易市场往年的数据,得到如图所示的散点图,其中
(单位:年)表示折旧电脑的使用时间,
(单位:百元)表示相应的折旧电脑的平均交易价格.

(ⅰ)由散点图判断,可采用
作为该交易市场折旧电脑平均交易价格与使用年限
的回归方程,若
,
,选用如下参考数据,求
关于
的回归方程.
(ⅱ)根据回归方程和相关数据,并用各时间组的区间中点值代表该组的值,估算该交易市场收购1000台折旧电脑所需的费用
附:参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.参考数据:
,
,
,
,
.

(1)若在该市场随机选取3个2018年成交的二手电脑,求至少有2个使用时间在

(2)根据电脑交易市场往年的数据,得到如图所示的散点图,其中



(ⅰ)由散点图判断,可采用






![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
5.5 | 8.5 | 1.9 | 301.4 | 79.75 | 385 |
(ⅱ)根据回归方程和相关数据,并用各时间组的区间中点值代表该组的值,估算该交易市场收购1000台折旧电脑所需的费用
附:参考公式:对于一组数据









某产品的广告费用
(万元)与销售额
(万元)的统计数据如下表:

根据上表可得回归方程
中的
为7。据此模型预测广告费用为10万元时销售额为__________万元。



根据上表可得回归方程

