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高中数学
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某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)具有较强的相关性,且两者之间有如下对应数据:
2
4
5
6
8
28
36
52
56
78
(1)求
关于
的线性回归方程
;
(2)根据(1)中的线性回归方程,当广告费支出为10万元时,预测销售额是多少?
参考数据:
,
,
。
附:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-08-29 11:38:35
答案(点此获取答案解析)
同类题1
研究变量
得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数
来刻画回归效果,
越小说明拟合效果越好;
③在回归直线方程
中,当解释变量
每增加1个单位时,预报变量
平均增加0.2个单位
④若变量
和
之间的相关系数为
,则变量
和
之间的负相关很强,以上正确说法的个数是( )
A.1
B.2
C.3
D.4
同类题2
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表:
广告费用
(万元)
2
3
4
5
销售额
(万元)
25
37
44
54
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.61.5万元
B.62.5万元
C.63.5万元
D.65.0万元
同类题3
某公司为了增加其商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用
与销售利润
的统计数据如下表:
广告费用
(万元)
2
3
5
6
销售利润
(万元)
5
7
9
11
由表中数据,得线性回归方程
:
,
,则下列结论错误的是( )
A.
B.
C.直线
过点
D.直线
过点
同类题4
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
(单位:
)与当天投篮命中率
之间的关系:
时间
1
2
3
4
5
命中率
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
根据回归方程求原数据中的值