- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某同学家中开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到一个卖出热饮杯数(y)与当天气温度(x)之间的线性关系，其回归方程为
=-2.35x+147.7，如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）
=-2.35x+147.7，如果某天气温为2°C，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）| A．140 | B．143 | C．152 | D．156 |
一机器可以按各种不同速度运转，其生产的产品有一些会有缺点，每小时生产有缺点的产品数随机器运转速度的不同而变化，下表为其试验数据：
其中：
，
，
，
.
（1）画出散点图；
（2）求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程；（系数
、
用分数表示）
（3）若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过
件，那么机器的速度每秒不超过多少转？
（参考公式：
）
速度（ 转/秒） | 每小时生产有缺点的产品数（ 个） |
 |  |
 | |
| |
 |  |
其中：
，，，.（1）画出散点图；
（2）求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程；（系数
、用分数表示）（3）若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过
件，那么机器的速度每秒不超过多少转？（参考公式：
）某种产品的广告费支出
与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：
如果
与之间具有线性相关关系．
(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．
与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
如果
与之间具有线性相关关系．(1)作出这些数据的散点图；
(2)求这些数据的线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为
百万元时的销售额．某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：百万元）之间有如下的对应数据：
(Ⅰ) 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
(Ⅱ) 要使这种产品的销售额突破一亿元（含一亿元），则广告费支出至少为多少百万元？
（结果精确到0.1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）．
与销售额（单位：百万元）之间有如下的对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(Ⅰ) 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(Ⅱ) 要使这种产品的销售额突破一亿元（含一亿元），则广告费支出至少为多少百万元？
（结果精确到0.1，参考数据：2×30＋4×40＋5×50＋6×60＋8×70=1390）．
与所花费时间
之间的线性回归方程为
,
下列说法中正确的个数是（）
⑴ 回归方程只适合用我们所研究的样本的总体；
⑵线性回归模型y＝bx+a+e中，因变量y除了受自变量x的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生；
⑶设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
⑷用相关指数R2来刻画回归的效果时，R2取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好．
⑴ 回归方程只适合用我们所研究的样本的总体；
⑵线性回归模型y＝bx+a+e中，因变量y除了受自变量x的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生；
⑶设有一个回归方程
，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；⑷用相关指数R2来刻画回归的效果时，R2取值越大，则残差平方和越小，模型拟合的效果就越好．
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系，且回归直线方程为
（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________.
（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为____________..假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y（万元），有如下的统计资料：
若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为
，其中已知
，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________.
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7. 0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为
，其中已知，请估计使用年限为20年时，维修费用约为_________..以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．
参考公式:
参考数据：
，
，
和房屋的面积的数据：（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．参考公式:
参考数据：
，，一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）