某车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了4次试验，得到的数据如下：

零件的个数/个	2	3	4	5
加工的时间/小时	2.5	3	4	4.5

 
若加工时间与零件个数之间有较好的相关关系．
（1）求加工时间与零件个数的线性回归方程．
（2）试预报加工10个零件需要的时间．
附录：参考公式：，.

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

 
(1)求根据上表可得线性回归方程=x+；
(2) 模型预报广告费用为6万元时销售额为多少

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间的关系如下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
若已知与的线性回归方程为，那么当广告费支出为5万元时，随机误差的效应（残差）为（   ）万元（残差=真实值-预测值）

A．40

B．30

C．20

D．10

假设关于某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费用 (万元)有如下统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
已知， .
，
(1)求， ；
(2)若与具有线性相关关系，求出线性回归方程；
(3)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？

某地级市共有200000中小学生，其中有7%学生在2017年享受了“国家精准扶贫”政策，在享受“国家精准扶贫”政策的学生中困难程度分为三个等次：一般困难、很困难、特别困难，且人数之比为5:3:2，为进一步帮助这些学生，当地市政府设立“专项教育基金”，对这三个等次的困难学生每年每人分别补助1000元、1500元、2000元。经济学家调查发现，当地人均可支配年收入较上一年每增加，一般困难的学生中有会脱贫，脱贫后将不再享受“精准扶贫”政策，很困难的学生中有转为一般困难，特别困难的学生中有转为很困难。现统计了该地级市2013年到2017年共5年的人均可支配年收入，对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中统计量的值，其中年份取13时代表2013年， 与（万元）近似满足关系式，其中为常数。（2013年至2019年该市中学生人数大致保持不变）

 
其中，
（Ⅰ）估计该市2018年人均可支配年收入；
（Ⅱ）求该市2018年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少？
附：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线方程    的斜率和截距的最小二乘估计分别为

已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

 
根据上表可得回归方程，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为_______万元．

假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：

i	1	2	3	4	5	＝90，＝112.3
xi	2	3	4	5	6
yi	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0
xi yi	4.4	11.4	22.0	32.5	42.0

 

若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：

(1)回归直线方程；

(2)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少