某理科教师为了了解学生的物理成绩与数学成绩之间的关系，随机抽取5位同学，这5位同学的数学、物理成绩对应如下表：

学生编号	1	2	3	4	5
数学分数	60	70	80	90	100
物理分数	55	63	67	75	80

 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）用所求回归方程预测数学成绩为75分的学生的物理分数。
参考公式：，其中

为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一个阶段的学习提出指导性建议,某老师现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该学生7次考试的成绩.

(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明.
(2)已知该学生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该学生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该学生在学习数学、物理上的合理建议.

一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，具有线性相关关系，下表为抽样试验的结果：

转速（转/秒）	8	10	12	14	16
每小时生产有缺点的零件数（件）	5	7	8	9	11

 
（1）如果对有线性相关关系，求回归方程；
（2）若实际生产中，允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多有1个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？参考公式：，．

某大型高端制造公司为响应《中国制造2025》中提出的坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,准备加大产品研发投资,下表是该公司2017年5~12月份研发费用(百万元)和产品销量(万台)的具体数据：

（1)根据数据可知与之间存在线性相关关系
(i)求出关于的线性回归方程(系数精确到);
(ii)若2018年6月份研发投人为25百万元,根据所求的线性回归方程估计当月产品的销量；
(2)公司在2017年年终总结时准备从该年8~12月份这5个月中抽取3个月的数据进行重点分析,求没有抽到9月份数据的概率.
参考数据: ，.
参考公式:对于一组数据,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ，.

某种产品的广告费用支出 x （万元）与销售额 y （万元）之间有如下的对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
（1）求回归直线方程；
（2）据此估计广告费用为 9 万元时，销售收入y 的值