调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用（万元），得到数据如下：

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2．2	3．8	5．5	6．5	7．0

 
(1)求线性回归方程；
（2）由（1）中结论预测第10年所支出的维修费用．（）

某咖啡厅为了了解热饮的销售量(个)与气温()之间的关系,随机统计了某天的销售量与气温,并制作了对照表:

气温()	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

 
由表中数据,得线性回归方程.当气温为时,预测销售量约为(   )

A．68

B．66

C．72

D．70

从某居民区随机抽取个家庭,获得第个家庭的月收入 (单位:千元)与月储蓄 (单位:千元)的数据资料,算得,,,.
（1）求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
（2）判断变量与之间是正相关还是负相关;
（3）若该居民区某家庭月收入为千元,预测该家庭的月储蓄.其中,为样本平均值,线性回归方程也可写为,附:线性回归方程中, ,.

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x/℃	10	11	13	12	8
发芽数y /颗	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程＝bx＋a；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？

近些年来，随着空气污染加剧，全国各地雾霾天气增多．《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》将空气质量指数分为六级：其中，中度污染（四级），指数为151—200；重度污染（五级），指数为201—300；严重污染（六级），指数大于300 ．某气象站观测点记录了某市五月1号—4号连续4天里，AQI指数M与当天的空气水平可见度（单位cm）的情况如下表1：

M	900	700	300	100
	0.5	3.5	6.5	9.5

 
该市五月AQI指数频数分布如下表2：

M
频数	3	6	12	6	3

 
（1）设,根据表1的数据，求出关于的回归直线方程,并利用所求的回归直线方程分析该市五月1号—4号连续4天空气水平可见度的变化情况．
（2）小张开了一家洗车店，生意的好坏受到空气质量影响很大. 经统计，当M不高于200时，洗车店平均每天亏损约2000元；当M在200至400时，洗车店平均每天收入约4000元；当M大于400时，洗车店平均每天收入约7000元. 将频率看作概率，求小张的洗车店五月某一天能够获利的概率，并根据表2估计五月份平均每天的收入.
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：   

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

 
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；   
（2）求出y关于x的线性回归方程；   
（3）试预测加工10个零件需要多少时间.
参考公式：回归直线，
其中，

市场份额又称市场占有率，它在很大程度上反映了企业的竞争地位和盈利能力，是企业非常重视的一个指标.近年来，服务机器人与工业机器人以迅猛的增速占领了中国机器人领域庞大的市场份额，随着“一带一路”的积极推动，包括机器人产业在内的众多行业得到了更广阔的的发展空间，某市场研究人员为了了解某机器人制造企业的经营状况，对该机器人制造企业2017年1月至6月的市场份额进行了调查，得到如下资料：

月份	1	2	3	4	5	6
市场份额	11	163	16	15	20	21

 
请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测该企业2017年7月份的市场份额.
如图是该机器人制造企业记录的2017年6月1日至6月30日之间的产品销售频数（单位：天）统计图.设销售产品数量为，经统计，当时，企业每天亏损约为200万元；
当时，企业平均每天收入约为400万元；
当时，企业平均每天收入约为700万元.
①设该企业在六月份每天收入为，求的数学期望；
②如果将频率视为概率，求该企业在未来连续三天总收入不低于1200万元的概率.
附：回归直线的方程是，其中
，，

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）	100	102	108	114	116
浓度（微克）	78	80	84	88	90

 
根据上表数据，用最小二乘法求出与的线性回归方程是（    ）
参考公式：，；参考数据：，；

A．

B．

C．

D．