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生产A,B两种元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于82为正品,小于82为次品,现随机抽取这两种元件各100件进行检测,检测结果统计如下:
(1)试分别估计元件A、元件B为正品的概率;
(2)生产一件元件A,若是正品可盈利50元,若是次品则亏损10元;生产一件元件B,若是正品可盈利100元,若是次品则亏损20元,在(1)的前提下:
(i)求生产5件元件B所获得的利润不少于300元的概率;
(ii)记X为生产1件元件A和1件元件B所得的总利润,求随机变量X的分布列和数学期望.
测试指标 | [70,76) | [76,82) | [82,88) | [88,94) | [94,100] |
元件A | 8 | 12 | 40 | 32 | 8 |
元件B | 7 | 18 | 40 | 29 | 6 |
(1)试分别估计元件A、元件B为正品的概率;
(2)生产一件元件A,若是正品可盈利50元,若是次品则亏损10元;生产一件元件B,若是正品可盈利100元,若是次品则亏损20元,在(1)的前提下:
(i)求生产5件元件B所获得的利润不少于300元的概率;
(ii)记X为生产1件元件A和1件元件B所得的总利润,求随机变量X的分布列和数学期望.
(本小题满分12分)某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入
(单位:千元)的数据如下表:
(Ⅰ)求
关于
的线性回归方程;(已知b=0.5)
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.

年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入![]() | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(Ⅰ)求


(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
根据以上样本数据,她建立了身高
(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为
,给出下列结论:
①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是
cm;
④儿子年龄增加1周岁,身高约增加
cm.
其中,正确结论的个数是( )
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.1 |
根据以上样本数据,她建立了身高


①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是

④儿子年龄增加1周岁,身高约增加

其中,正确结论的个数是( )
A.1 | B.2 | C.1 | D.4 |
已知
取值如表:从所得的散点图分析可知:
与
线性相关,且
,则
()





x | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 6.1 | 7.4 | 9.3 |
A.1.30 | B.1.45 | C.1.65 | D.1.80 |
某批发市场对某件商品(成本为5元/件)进行了6天的试销,得到如下数据:
经分析发现销量
(件)与单价
(元)具有线性相关关系,且回归直线方程为
(其中,
,
),那么今后为了获得最大利润,该商品的的单价应定为 元.
单价![]() | 8.00 | 8.20 | 8.40 | 8.60 | 8.80 | 9.00 |
销量![]() | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
经分析发现销量





某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如图所示,则下列结论错误的一个是( )


A.甲的极差是29 | B.乙罚球比甲更稳定 |
C.甲罚球的命中率比乙高 | D.甲的中位数是24 |
(本题满分12分) 衡阳市八中对参加“社会实践活动”的全体志愿者进行学分考核,因该批志愿者表现良好,学校决定考核只有合格和优秀两个等次.若某志愿者考核为合格,授予1个学分;考核为优秀,授予2个学分,假设该校志愿者甲、乙、丙考核为优秀的概率分别为
、
、
,他们考核所得的等次相互独立.
(1)求在这次考核中,志愿者甲、乙、丙三人中至少有一名考核为优秀的概率;
(2)记在这次考核中甲、乙、丙三名志愿者所得学分之和为随机变量
,求随机变量
的分布列及数学期望.



(1)求在这次考核中,志愿者甲、乙、丙三人中至少有一名考核为优秀的概率;
(2)记在这次考核中甲、乙、丙三名志愿者所得学分之和为随机变量

