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为学生期中考试数学成绩的频率分布直方图，其中成绩分组区间是：
，
，
，
，
，
，则图中
的值等于（ ）
给出下列四个结论：
（1）如图
中，
D是斜边AC上的点，|CD|=|CB|．以B为起点任作一条射线BE交AC于E点，则E点落在线段CD上的概率是
；
（2）设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1，2，，n)，用最小二乘法建立的线性回归方程为
，则若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0．85 kg；
（3）为调查中学生近视情况，测得某校男生150名中有80名近视，在140名女生中有70名近视．在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时，应该用独立性检验最有说服力；
（4）已知随机变量
服从正态分布
则
其中正确结论的个数为（）
（1）如图
中，D是斜边AC上的点，|CD|=|CB|．以B为起点任作一条射线BE交AC于E点，则E点落在线段CD上的概率是；（2）设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1，2，，n)，用最小二乘法建立的线性回归方程为
，则若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0．85 kg；（3）为调查中学生近视情况，测得某校男生150名中有80名近视，在140名女生中有70名近视．在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时，应该用独立性检验最有说服力；
（4）已知随机变量
服从正态分布则其中正确结论的个数为（）
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
的一组数据如下表
某咖啡厂为了了解热饮的销售量
（个）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表：
由表中数据，得线性回归方程为y＝
x
，，当气温为－4℃时，预测销售量约为
（个）与气温（℃）之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表：| 气温（℃） | 18 | 13 | 10 | －1 |
| 销售量个） | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据，得线性回归方程为y＝
x，，当气温为－4℃时，预测销售量约为| A．68 | B．66 | C．72 | D．70 |
下列关于回归分析的说法正确的是 （填上所有正确说法的序号）
①相关系数
越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数
来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使
取最小值时的
的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.
①相关系数
越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使取最小值时的的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.给出下列四个结论：
①若
组数据
的散点都在
上，则相关系数
；
②由直线
曲线
及
轴围成的图形的面积是
；
③已知随机变量
服从正态分布
则
；
④设回归直线方程为
，当变量增加一个单位时，
平均增加2个单位．
其中正确结论的个数为
①若
组数据的散点都在上，则相关系数；②由直线
曲线及轴围成的图形的面积是；③已知随机变量
服从正态分布则；④设回归直线方程为
，当变量增加一个单位时，平均增加2个单位．其中正确结论的个数为
A． | B． | C． | D． |
（本小题满分12分）
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次试验，得到的数据如下：
（1）已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2．5 | 3 | 4 | 4．5 |
（1）已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
在下列各量之间，存在相关关系的是 （ ）
①正方体的体积与棱长之间的关系； ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；
③人的身高与年龄之间的关系； ④家庭的支出与收入之间的关系；
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。
①正方体的体积与棱长之间的关系； ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；
③人的身高与年龄之间的关系； ④家庭的支出与收入之间的关系；
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。
| A．②③ | B．③④ | C．④⑤ | D．②③④ |