某一个月中，五名游戏爱好者玩某网络游戏所花的时间和所得分数（分制），如下表所示：


（1）要从名游戏爱好者中选人参加一项活动，求选中的游戏爱好者中至少有一人的得分高于分的概率；
（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求这些数据的线性回归方程.

为方便市民出行，倡导低碳出行.某市公交公司推出利用支付宝和微信扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，在推广期内采用随机优惠鼓励市民扫码支付乘车.该公司某线路公交车队统计了活动推广期第一周内使用扫码支付的情况，其中（单位：天）表示活动推出的天次，（单位：十人次）表示当天使用扫码支付的人次，整理后得到如图所示的统计表1和散点图.
表1：

x	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天	第6天	第7天
y	7	12	20	33	54	90	148

 

（1）由散点图分析后，可用作为该线路公交车在活动推广期使用扫码支付的人次关于活动推出天次的回归方程，根据表2的数据，求此回归方程，并预报第8天使用扫码支付的人次（精确到整数）.
表2：

4	52	3.5	140	2069	112

 
表中，.
（2）推广期结束后，该车队对此期间乘客的支付情况进行统计，结果如表3.
表3：

支付方式	现金	乘车卡	扫码
频率	10%	60%	30%
优惠方式	无优惠	按7折支付	随机优惠(见下面统计结果)

 
统计结果显示，扫码支付中享受5折支付的频率为，享受7折支付的频率为，享受9折支付的频率为.已知该线路公交车票价为1元，将上述频率作为相应事件发生的概率，记随机变量为在活动期间该线路公交车搭载乘客一次的收入（单位：元），求的分布列和期望.
参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为参考数据：，，.

甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析，并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和，如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性（ ）

	甲	乙	丙	丁

 

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

 
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（   ）

A．

B．

C．

D．

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：（  ）

广告费用（万元）
销售客（万元）

 
根据上表中的数据可以求得线性回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为（  ）

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元