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某公司对2000年
月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：
利用线性回归分析思想，预测出2000年8月份的利润为11.6万元，则
关于
的线性回归方程为__________．
月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润 万元 | 5 | 6 | 6.5 | 8 |
利用线性回归分析思想，预测出2000年8月份的利润为11.6万元，则
关于的线性回归方程为__________．某种产品的广告支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应关系：
（Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系，求线性回归方程；
(Ⅱ)求相关指数
，并证明残差变量对销售额的影响占百分之几？
（Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系，求线性回归方程；
(Ⅱ)求相关指数
，并证明残差变量对销售额的影响占百分之几？.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．
参考公式:
参考数据：
，
，
和房屋的面积的数据：（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．参考公式:
参考数据：
，，根据下表所示的统计资料，求出了y关于x的线性回归方程为
=1.23x+0.08，则统计表中t的值为（ ）
=1.23x+0.08，则统计表中t的值为（ ）| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | t | 6.5 | 7.0 |
| A．5.5 | B．5.0 | C．4.5 | D．4.8 |
甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）.
| | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
| r | 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）.
| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为
，则a=（ ）
，则a=（ ）| x | 0 | 1 | 3 | 4 |
| y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
| A．3.25 | B．2.6 | C．2.2 | D．0 |
某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
由表中数据得线性回归方程
＝
x＋
中≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为（ ）
| 气温x（℃） | 18 | 13 | 10 | －1 |
| 用电量y（度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程
＝x＋中≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为（ ）| A．58 | B．66 | C．68 | D．70 |
与
之间的回归直线方程为
，若
则
的值等于（）
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）