- 集合与常用逻辑用语
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本
(单位:元)与印刷册数
(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)


印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差![]() | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本y(单位:元)与印刷册数x(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
(1)(ⅰ)完成下表(计算结果精确到0.1):

(ⅱ)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市后,受到广大读者的热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率为0.2),若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)

为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
(1)(ⅰ)完成下表(计算结果精确到0.1):

(ⅱ)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)该书上市后,受到广大读者的热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为8千册(概率为0.8)或10千册(概率为0.2),若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
给出下列命题:
①线性相关系数
越大,两个变量的线性相关越强;反之,线性相关性越弱;
②由变量
和
的数据得到其回归直线方程:
,则
一定经过
;
③从越苏传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
增加0.1个单位,其中真命题的序号是 .
①线性相关系数

②由变量





③从越苏传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤在回归直线方程



已知x,y之间的一组数据如表:

(1)分别从集合A={1,3,6,7,8},B={1,2,3,4,5}中各取一个数x,y,求x+y≥10的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为
与
,试根据残差平方和:
的大小,判断哪条直线拟合程度更好.

(1)分别从集合A={1,3,6,7,8},B={1,2,3,4,5}中各取一个数x,y,求x+y≥10的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为



已知方程
是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程,其中x的单位是cm,
的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是________.


某印刷厂为了研究单册书籍的成本
(单位:元)与印刷册数
(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:

根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为10千册,若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,求印刷厂二次印刷10千册获得的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本).



根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和



(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷,根据市场调查,新需求量为10千册,若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,求印刷厂二次印刷10千册获得的利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本).
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公共站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务,是一种分时租赁模式,是共享经济的一种新形态.某共享单车企业在
城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:
根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:
,模型乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:
,
称为相应于点
的残差);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在
城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)

租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:



租用单车数量![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2 | 1.8 | 1.4 |
残差![]() | | 0 | 0 | 0.1 | 0.1 | |
模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)这家企业在
