城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:租用单车数量 (千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本 (元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
,模型乙:
.
,
称为相应于点
的残差);租用单车数量 (千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本 (元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
| 模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2 | 1.8 | 1.4 |
残差![]() | | 0 | 0 | 0.1 | 0.1 | |
| 模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | | |
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)