- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 残差的计算
- 相关指数的计算及分析
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- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
耐盐碱水稻俗称“海水稻”,是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻.海水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某试验基地为了研究海水浓度
(‰)对亩产量
(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种海水稻的亩产量与海水浓度的数据如表.绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量
与海水浓度
之间的相关关系,用最小二乘法计算得
与
之间的线性回归方程为
.

(1)求
,并估计当浇灌海水浓度为8‰时该品种的亩产量;
(2)(i)完成上述残差表:
(ii)统计学中常用相关指数
来刻画回归效果,
越大,模型拟合效果越好,如假设
,就说明预报变量
的差异有
是由解释变量
引起的.请计算相关指数
(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的?
(附:残差公式
,相关指数
)








(1)求

(2)(i)完成上述残差表:
(ii)统计学中常用相关指数







(附:残差公式


某山区为研究居民家庭月人均生活费支出和月人均收入的相关关系,随机抽取10户进行调查,其结果如下:

试预测月人均收入为1100元和月人均收入为1200元的两个家庭的月人均生活费,并进行残差分析.

试预测月人均收入为1100元和月人均收入为1200元的两个家庭的月人均生活费,并进行残差分析.
在一段时间内,某种商品的价格
(元)和需求量
(件)之间的一组数据如下表所示:

(1)求出
关于
的线性回归方程;
(2)请用
和残差图说明回归方程拟合效果的好坏.
参考数据:回归方程
中,
,
,
参考数据:
,



(1)求出


(2)请用

参考数据:回归方程




参考数据:


下列说法:
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程
中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是 (填上你认为正确的序号)
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程

其中正确的是 (填上你认为正确的序号)
给出下列命题:
①线性相关系数
越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②由变量
和
的数据得到其回归直线方程
,则
一定经过点
;
③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每
分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
增加
个单位,其中真命题的序号是 .
①线性相关系数

②由变量






③从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每

④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤在回归直线方程




某工厂为研究某种产品产量
(吨)与所需某种原材料
(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据(
)如下表所示:(残差=真实值-预测值)
根据表中数据,得出
关于
的线性回归方程为:
.据此计算出在样本
处的残差为-0.15,则表中
的值为__________.



![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 2.5 | 3 | 4 | ![]() |
根据表中数据,得出





下列说法错误的是 ( )
A.线性回归直线![]() |
B.在统计学中,独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法 |
C.残差平方和越小的模型,模型拟合的效果越好 |
D.在残差图中,残差分布的带状区域的宽度越狭窄,其模拟的效果越好 |
某共享单车企业在
城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查,并将相关数据统计如下表:

根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:
,模型乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:
,
称为相应于点
的残差);

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这家企业在4城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润
收入
成本)


根据以上数据,研究人员设计了两种不同的回归分析模型,得到两个拟合函数:
模型甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1元)(备注:




②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和



(2)这家企业在4城市投放共享单车后,受到广大市民的热烈欢迎并供不应求,于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查,市场投放量达到1万辆时,平均每辆单车一天能收入7.2元;市场投放量达到1.2万辆时,平均每辆单车一天能收入6.8元.若按(1)中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本,问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润?请说明理由.(利润


红铃虫是棉花的主要害虫之一,也侵害木棉、锦葵等植物.为了防治虫害,从根源上抑制害虫数量.现研究红铃虫的产卵数和温度的关系,收集到7组温度
和产卵数
的观测数据于表I中.根据绘制的散点图决定从回归模型①
与回归模型②
中选择一个来进行拟合.
.试求两种模型下温度为
时的残差;
(3)若求得回归模型①的相关指数
,回归模型②的相关指数
,请结合②说明哪个模型的拟合效果更好.
参考数据:
附:回归方程
中
相关指数




表I
温度 | 20 | 22 | 25 | 27 | 29 | 31 | 35 |
产卵数 | 7 | 11 | 21 | 24 | 65 | 114 | 325 |
(1)请借助表II中的数据,求出回归模型①的方程:
表II(注:表中)
189 | 567 | 25.27 | 162 | 78106 | 11.06 | 3040 | 41.86 | 825.09 |
(2)类似的,可以得到回归模型②的方程为


(3)若求得回归模型①的相关指数


参考数据:

附:回归方程


